数据分析学

文 | 张俊红 写在前面：本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解可视化，所以一些具体的工具的使用并未涉及，只是罗列类一些常用的可视化工具。你有什么数据关于可视化，人们一般的理解是先

社会的飞速发展给许多行业带来了新的机遇，这些行业越来越趋向依靠大数据的分析做出决策。那么如何利用分析学工具解决 数据发掘 问题，并且促进行业增长呢？我们从以下几个主要行业进行分析。 保险业以前的保险公司是依靠人工进行数据采样的，除此以外，他们还要分析客户群体并处理运行中出现的各种问题。这

上周从买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》，学习过程中想把书本内容通过总结、理解、实践、内化掌握来变成自己的东西，把握好学习的节奏，坚持就好。     初级阶段我更多的是来转述前辈们总结出的东西，但自己若有实践中的体会也会写入其中 （自己的体会粗体标出） 。本来就是记录菜鸟成长过程

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。 由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领