如何分析产品数据

关于产品经理，在工作中做数据分析时，如何保持行之有效，它们一个是关于“心法”、一个是关于“招式”。01 “Make it right 保持正确动作”我在最初接触射箭运动时，感觉自己动作还可以，并且时不时地也能命中靶心，剩下的只是大量练习而已。但是事实上，我的技术动作等所有事情都很糟糕，是运气和其他一些因素，让我并没有意

产品经理的核心工作流程，主要分为这样几步：①需求分析 ②可行性分析 ③产品策划 ④产品设计 ⑤项目管理 ⑥数据分析 ⑦版本迭代。产品对于数据，就像飞机对于仪表盘一样，没有仪表盘的飞机，是盲飞，没有数据的产品，是抓瞎。数据分析，对产品经理来说，太重要了。01.数据分析数据分析，就是将产品相关的数据进行收集、整理，然后通过

写产品运营分析报告时如何收集相关数据？在撰写产品运营分析报告的时候，很重要的一个环节便是收集相关的数据，那么如何收集呢？下面小编就给大家推荐几种方法！ 自行测量统计，抓取数据。通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。例如，如果它是一个社区产品，核心数据应该是帖子的数量、

在进行数据生产时，除了要 埋点数据需求 ，还要进行埋点设计，具体该怎么做呢？一起来看看吧！ 3.1.2 埋点设计 在设计埋点需求之前，需要了解事件模型(who,when,where,how,what)，并根据事件模型的各个方面来描述埋点。 3.1.2.1埋点要素 WHO：

上篇文章 给大家介绍了埋点要素和埋点示例，至此埋点设计的内容就结束了，接下来就是埋点开发。 3.1.3 埋点开发 埋点形式上支持代码埋点、可视化埋点和全埋点。代码埋点时，客户端或服务端可以埋点；统计SDK、APPSDK、webSDK、小程序SDK、H5SDK等。 视觉埋点，全埋点

上篇文章 给大家讲了流量数据的加工，下面继续看看流量数据的应用，这也是非常重要的。 3.3 流量数据的应用3.3.1常用流量分析3.3.1.1事件分析 事件分析常用语研究行为事件对产品价值的影响和程度，通过研究与事件相关的所有因素来分析用户行为事件变化的原因。 在日常工作中，运营

上篇文章 给大家介绍了几种事件分析方法，下面来看看最后一种方法：路径分析。 3.3.1.4路径分析 根据用户的使用过程和频率，app日志可以显示清晰的用户现有路径。通过路径指标的表现，发现路径问题，让用户尽可能短地体验产品的核心价值。 可以进行路径分析： (1)在路

产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？面对海量的数据，我们需要对其进行过滤和分析，才能对业务、运营等部门产生有效的价值。而怎样做好产品数据分析呢？作者将从心法和招式两个方面进行分析，希望对您有所帮助。 01 “Make it right 保持正确动作” 当我第一次接触射箭时，我觉得我的动作还可以，并且

产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？接着上篇文章的内容“ 产品经理怎么做数据分析？如何有效的分析数据？（上） ”，关于分析目标，我们对于一个产品线，通常有以下四类目标可以逐个关注： 1.产品设计是否符合预期，每个环节的基本转换是否正常，目前哪里有问题？(我们已知的不确定问题)；

产品经理如何有效的进行产品数据分析？前面已经给大家介绍了一些常用的方法，接下来就聊聊一些个人的感想。 实际上产品经理的数据分析，也是一个需要正确目标导向和固定方法的实践过程，且有很多内容。单篇内容我无法一次讲完，去拆解细讲这个庞大的内容。（野心够大） 作为产品经理，当我们掌握一些数据分析的“