机器学习之路

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人工智能大众化的必经之路：机器学习

猎云网 • 5年前

近年来，随着人类在计算能力上取得的巨大进步，以及新计算机算法的发现和标记数据的增加，人类对神经网络（一种具有学习能力的人工智能系统）的研发工作也是蒸蒸日上。此前，各种相关的研究活动还不十分活跃，神经网络的实际应用也是十分有限的。近几年的诸多研究，使得神经网络的广泛应用成为了可能，但由于机器学习模型仍需要繁琐的计算工作，

为什么机器学习之路没有捷径可走？

IT思维 • 6年前

公众号“AI 前线”（ID：ai-front）作者｜Matt Asay译者｜Sambodhi编辑｜DebraAI 前线导读：机器学习如火如荼。很多公司都想走捷径，试图实现“弯道超车”。但是，机器学习之路是没有捷径可走的，也需要厚积薄发。妄图跳过这些阶段实现“弯道超车”无异于揠苗助长。所谓“弯道超车”，大意是说中国有“后

机器学习的本质是人类学习？5大要素详解个性化推荐的商业化之路

加速会 • 7年前

作者：纪达麒，达观数据CTO，曾荣获ACM KDD-Cup，CIKM Competition等国际数据挖掘竞赛获冠军。最近“人工智能”特别火。“人工智能”的概念虽然很高大上，但从算法角度来说，离技术算法层自然语言处理（NLP）和应用层内容的个性化推荐很近。这些算法之所以能够得到广泛地应用，本质上是因为机器学习和人类学习

PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路-36大数据

36大数据 • 7年前

在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中，他只要分享了MapReduce、MPI、Parameter Server编程模型的演进过程。以下

【盘点】掌握机器学习的5条必由之路（附学习资料推荐）

搜狐科技 • 8年前

　　 1 新智元编译 1来源：http://machinelearningmastery.com/作者：Jason Brownlee译者：刘小芹　　【重要通知：10月18 日世界人工智能大会现场一律凭活动行二维码入场，

人工智能的主流之路：20年机器学习

雷锋网 • 8年前

联合编译：章敏，高斐当我在1995参加了计算机科学的时候，数据科学并不存在，但我们仍然在使用许多早已存在的算法。这不仅仅是因为神经网络的回归，也可能是从那时起，就已经没有发生太多根本性的变化。至少给我的感觉是这样的。有趣的是，从今年开始，人工智能似乎终于已经成为主流。