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人工智能，繁荣还是毁灭？图灵奖得主Yoshua Bengio独家专访

虎嗅网 • 10月前

与《深度学习》的作者之一，图灵奖得主 Yoshua Bengio 一起交流了人工智能安全方面的问题。这次我们聊的话题有：Yoshua 在北京做了哪些工作？为什么现在就要重视人工智能安全问题？Yoshua 如何看待自己在深度学习方面的工作？人工智能发展的里程碑有哪些？强人工智能的实现除了算力还需要什么？为什么创意类工作比

今年的海德堡论坛，Raj Reddy、Sanjeev Arora、LeCun 与 Bengio 都讲了些什么？

雷锋网 • 2年前

作者 | AI 科技评论编辑 | 陈彩娴随着算力的日益提高和研究的不断积累，深度学习的发展已经走向应用，给各行各业带来了深刻的影响。如何从模型的设计和部署两方面让 AI 更加向善，这是构建深度学习工具和使用工具的人都需要考虑的问题。在这样的背景下，三位图灵奖获得者 Raj Reddy、Yoshua Bengio、Yan

AI制药公司百奥几何完成融资：创始人唐建来自图灵奖得主Yoshua Bengio实验室

雷锋网 • 2年前

雷峰网 (公众号：雷峰网) 消息，2022年9月21日，百奥几何宣布完成千万美元天使轮融资，投资方为高榕资本。团队也发布了首个针对大分子药物研发的开源机器学习平台TorchProtein，致力于通过AI加速药物研发的进程。图表示学习领域顶级科学家唐建创办，下一代AI技术加速药物研发进程

Hinton、LeCun、Bengio 与 Demis Hassabis一同获得 2022 年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖！

雷锋网 • 2年前

作者｜李梅编辑｜陈彩娴当地时间6月15日，阿斯图里亚斯公主基金会官宣：2022年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖（Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research）颁给深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Y

Bengio 终于换演讲题目了！生成式主动学习如何让科学实验从寻找“一个分子”变为寻找“一类分子”？

雷锋网 • 3年前

作为深度学习的大牛，Bengio 对系统 1 和系统 2 是真爱，以往的演讲主题基本离不开这两个概念，今年终于换题目了！那么，Bengio 新推的人工智能算法 GFlowNets 究竟有何特别之处？作者 | 杏花编辑 | 青暮 2021 年 11 月 1 日至 11 月 2 日，三星在线上举行为期两天的

苹果AI主管Samy Bengio确认将出席Nvidia年度

砍柴网 • 3年前

在 11 月举行的 Nvidia 年度 GTC 会议上，苹果公司人工智能和机器学习研究高级主管萨米·本吉奥(Samy Bengio)将上台发言。 NVIDIA 本周三宣布了参与本次会议的顶级发言人，除了 Bengio 之外还有来自 PayPal, Snap, Ama

Bengio首期推特小课堂：从“AI未来五年”谈到“怎么教小孩学机器学习”

雷锋网 • 4年前

作者 | 青暮编辑 | 丛末Yoshua Bengio来Twitter传道授业解惑啦！Yoshua Bengio是2018年图灵奖获得者，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任，以及微软研究院顾问。这是他首次在Twitter上亮相，不过可惜的是，他并没有开通自己的Twi

Yoshua Bengio：注意力是“有意识”AI的核心要素

雷锋网 • 4年前

作者 | 蒋宝尚注意力机制或许是未来机器学习的核心要素。在本周举办的ICLR 2020 上，图灵奖获得者Yoshua Bengio 在其特邀报告中着重强调了这一点。目前注意力机制已是深度学习里的大杀器，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。借鉴于人类的注意力机制，

图灵奖得主Bengio和LeCun：自监督学习可使AI达到人类智力水平

钛媒体 • 4年前

图片来源@全景视觉文丨学术头条在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主Yoshua Bengio和Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun，坦率地谈到了未来AI的研究趋势。根据两位大咖的说法，自我监督学习可能使AI产生类人的推理能力。自监督学习，像人一样自觉观察世

Bengio 团队力作：GNN 对比基准横空出世，图神经网络的「ImageNet」来了

雷锋网 • 4年前

雷锋网 AI 科技评论按：图神经网络（GNN）是当下风头无两的热门研究话题。然而，正如计算机视觉的崛起有赖于 ImageNet 的诞生，图神经网络也急需一个全球学者公认的统一对比基准。近日，Bengio 大神带领其团队发布了新的图神经网络对比基准测试框架以及附带的 6 个标准化数据集。大家可以开始尽情