数据埋点

数据驱动时代,随着 AI 在数据处理及分析方面的能力日渐强大,将二者结合,可以帮助企业效能提升,获取更多 商业 价值。 我们在 AI 大模型探索过程中发现,产品经理、技术人员、市场 营销 人员以及需要数据驱动决策的团队,很多都面临着巨大挑战: 专业资源有限

编辑导语：数据指标对于做产品分析时十分重要，有了客观的数据才更有说服力。本篇文章作者从三个方面分享了APP端、WEB端以及业务维度的数据指标内容，讲述了其指标分类和指标说明，一起来学习一下，希望对你有帮助。这是一个拿数据说话的时代！尤其是做产品分析时，客观的数据才具有说服力！但是数据指标都有哪些呢？今天我们就来总结一下

编辑导语：在数据分析业务中，我们需要找到产品相应的核心指标，确保数据埋点的正确性，并在需要进行数据回收时建立相应的规范文档。本篇文章里，作者就数据埋点过程、数据回收过程中等常见数据分析流程做了解读，一起来看一下。一、产品核心指标建立（北极星指标）产品要有一个关键的产品核心指标，核心指标能确定每次版本更新时需求的优先级。

编辑导语：什么是数据埋点？本篇作者给我们介绍了数据埋点的小坑总结以及脱坑指南，一起来看一下。一、写在之前：什么是数据埋点？ 简单来说，埋点就是 部署在前端，或服务端的一段代码 ，当用户触发了某种特定的操作，这段代码就会生成一条数据发送到数据库里，这条数据会记录 哪个用户在什么时候在哪个场

编辑导语：用户标识可以助力于用户行为的分析，而用户账号ID标识是用户标识的有效方式。那么，针对没有账号体系的产品，用户标识又可以如何操作？本篇文章里，作者就如何借用设备信息作为用户标识进行了阐述和总结，一起来看一下。选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，也是我们进行数据埋点时需要最优先考虑的问题

产品经理如何写出一份高质量的数据埋点文档？前面我们详细介绍了“点的管理”这部分内容，还有最后一个注意点，那就是“点版本与埋点记录”，一起来看看。 点版本与埋点记录 跟着前面的案例继续，每一个埋点文档都需要在研发完成埋点后进行签名记录。 这样一是提醒研发同学哪些点埋了，哪些点没有埋；

产品经理如何写出一份高质量的数据埋点文档？前面我们介绍了三个重点，下面就是第四个重点：点的管理。小编根据自己的经验进行了总结，大家可以简单看看。 点的管理 埋点文档其实程序员们写的代码一样，是有版本管理，且要可以追溯。 但相比他们，我们并没有很好的文档管理工具情况下，笔者通过以下三个方法来对埋

产品经理如何写出一份高质量的数据埋点文档？前面我们从“点的主次”“点的名字”这两个方面进行了详细的介绍，接下来就是第三个方面“点的抽象”。 点的抽象1. 同类合并 学会了给点起名字，一个名字对应一个点，那我们回到之前小说大全的原型图，请读者思考一下，这一块的四个按钮需要几个点来描述？4个，3个还是1个？

产品经理如何写出一份高质量的数据埋点文档？前面我们介绍了第一个重点“点的主次”，接下来就是第二个重点“点的名字”。什么意思呢？一起来看看吧！ 点的名字 埋点文档中，每个点其实都有自己的名字；起一个好名字能让你采集到的数据更直观、实用。 1. 简短 这一点是很多新手都会犯的误区，特别是在入门篇没有

在产品规划过程中，产品经理的工作往往需要数据的帮助，这些数据应该通过埋点文档获得。那么，产品经理应该如何写出一份高质量的数据埋点文档呢？要注意以下三个方面。 点的主次1. 目标与优先级 笔者最近接管了一些公司的老项目。为了更好地了解项目的现状，用于迭代未来的产品，前端研发学生在项目交接时重新埋点。