机器学习 吴恩达

编译 | 黄楠编辑 | 陈彩娴最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项目中，选择算法时，他不得不在神经网络与决策树学习算法之间做选择。考虑到计算预算，他最终选择了神经网络，在很长的

译者：AI研习社（ 成语风 ） 双语原文链接： A Full-Length Machine Learning Course in Python for Free 吴恩达在斯坦福大学讲授的机器学习课程堪称Coursera上最具人气的课程。我之

编译 | 青暮、陈大鑫编辑 | 丛末如今，越来越多的人希望入行人工智能，而进入AI领域的直接途径是从事机器学习职业。但是，机器学习从业人员应该怎么规划职业？造就成功的机器学习职业生涯有哪些关键因素？作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”，吴恩达可谓经验丰富，他就以上问题给出了出色的建议，带你稳步上车

雷锋网 AI 科技评论按： 凭借强大的统计学基础，机器学习正成为当下最有趣、发展节奏最快的计算机科学领域之一。机器学习可以被应用到无数的行业和应用中，以提供更高效和智能的服务体验，最典型的如聊天机器人、垃圾邮件过滤器、广告投放系统、搜索引擎以及欺诈检测系统，正为我们的日常生活提供全方位的支持。 简单来说，

公众号/AI前线作者 | 吴恩达译者 | Debra编辑 | Emily近日，Coursera、AI Fund和 Landing.ai的创始人吴恩达在 6月份阿斯彭创意节（Aspen Ideas Festival）上的一段采访视频曝光，他在采访中表示 AI将会改变很多企业，并创造全新的商业模式，同时还探讨了企业将如何从

　 【环球网科技综合报道 记者 张之颖】 吴恩达三月离开百度后，六月底，吴恩达在个人的社交媒体推特上表示已经成立了一家新公司：Deeplearning.ai。近日，最新消息指出，吴恩达发表了最新的研究成果，通过人工智能协助医生诊断心律不整的问题。 　　 吴恩达带领的斯坦福

如果医生愿意给予机器更多信任，那么也许在不久的将来，我们会看到各种算法代替他们救死扶伤。一支由著名人工智能研究员Andrew Ng领导的斯坦福大学研究团队，向我们展示了机器学习能比医学专家更好地从心电图中诊断出心律失常。这对于当下稀缺的医疗资源而言，也是一个好消息。近几年来，研究人员已经证明了机器学习技术能通过医学图片

由于机器学习技术的发展，每天我们都会听说人工智能带来的最新进步，无论是对医疗健康，还是关于围棋比赛。然而我们常常没有注意到的是，在这些成功的机器人背后也有着人类的聪明才智。我们今天看到的快速变化是由于整个行业和学术界的努力。对于人类生成并收集的越来越多数据，研究者正在探索更好的利用方式。其中一些重量级的研究者在机器学习

网易科技讯3月16日消息，据Futurism报道，Google Brain团队创始人、斯坦福AI实验室前主管、百度AI团队现任领导者、人工智能（AI）大师吴恩达（Andrew Ng）最近在《哈佛商业评论》上撰文指出，如果企业高管能够更好地理解机器学习技术，今天数以百万计的人就会失业。吴恩达在文章中写道：“许多企业高管曾

机器之心编辑参与：杜夏德、吴攀AMiner Most Influential Scholar Annual List 列举了全球理工科领域引用量最高的一批研究学者。该列表是为了表彰为研究界带来了持久贡献和影响的学者。2016 年的获胜者是指在 2016 年在各自领域被引用最多的学者。该名单是通过 AMiner 部署的计