神经网络框架

继小米在6月宣布自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine (MACE: https://github.com/xiaomi/mace )开源以来，小米近日又宣布开源移动端神经网络框架基准测试项目MobileAIBench（ https://github.

人工智能行业面临百万量级的人才缺口，正值春招求职季，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 慕课学院与雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论联合腾讯课堂共同开启一场关于AI 求职的经验分享盛宴——「AI 求职季·AI 工程师 offer 直通车系列直播」栏目。 4 月 10 日的第一场分享嘉宾——Momenta 高级

雷锋网按：本文作者吴逸鸣，整理自作者在GTC China 2017大会上的演讲，首发于作者的知乎文章，雷锋网获其授权发布。我个人认为这是一份很值得分享的资料，因为：这应该是第一次使用全中文来讲解Caffe2和FB的AI应用的演讲观看这次演讲不需要机器学习／神经网络，甚至计算机科学的基础。它适合每一个愿意了解人工智能、神

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论消息，谷歌近日开始向开发者推送Android Oreo的新开发者预览版，版本号8.1。这次更新最大的功能亮点是加入了新的神经网络API，可以在手机上运行训练好的机器学习模型，并且具有硬件加速功能。直接在手机上分类图片或者学习用户习惯将变得更为轻松。 直接在终端设备上运

作者： 李亚洲本文比较了 Keras 支持的主流深度学习框架性能，包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano，作者希望通过使用同一模型和不同的 Keras 后端，而测试不同框架在不同类型任务中的性能。本文通过五个任务分别测试了 MLP、CNN 和 RNN 模型，不仅对该试验进行

作者：Yujia人脑是一个智能而复杂的机器。这种类比在某些方面是准确的，并且在大脑研究领域中提供了一种方法。我们都知道，人脑可以分为四个部分：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。这种划分的其中一个标准是功能性（functionality），或者说该区域负责行使哪种功能。例如，颞叶通常与听觉处理和嗅觉有关，而枕叶通常与视觉信息处理有

导读：目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积 神经网络 （DFCNN，