留存用户数据

随着移动互联网的兴起，工具软件产品已经从传统的单次付费购买模式，衍生出了多元的盈利模式。纵观目前各大平台的工具软件产品，我们大致可以将工具产品的收入方式分为订阅收入和流量收入两大类。对于订阅付费的产品来说，持续满足用户的需要、用户持续使用产品，是影响商业价值的重要因素。而对流量收入类产品，即通过免费的使用吸引大量的日活

编辑导语：伴随着流量红利见顶的现状，除了做好拉新促活之外，品牌商家还需要思考怎么提升用户留存率，做好精细化运营。而在进行用户留存分析时，数据分析是一个有效手段。本篇文章里，作者结合自己的工作经验，总结了一些可借鉴的留存分析方法论，一起来看一下。写在前面根据QuestMobile数据显示，2021年中国移动互联网用户规模

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

前面几篇文章我们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇我们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。一、分布分析法1. 常见的群体划分有哪些？（1）按事件的频率举个栗子：某职业技能提升平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏览的次数进行查看，可以看看有多少人是看了1~3次的，有多

对数据基本功的扎实了解，是沟通的桥梁，本文作者对常见的数据指标进行了分析，希望通过此文能够加深你对基础数据指标的认识。01 新增用户 如果大家看过咱们系列的第一篇文章：《 数据扫盲（1）：我们常说的DAU、MAU是啥？ 》应该是知道这样一句话： 对数据基本功的扎实了解，是沟通的桥梁！这句话

最近几年，“数据分析”热度持续增长，百度指数6年增长超600%。与此同时，企业对数据分析的需求越来越强，数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力，是职场进阶、提升自我价值的必备能力。然而调研之后我们发现，80%的0-2岁互联网人，面对数据分析时，他们大多数停留在数据统计、浅层次分析，很多结果有都是凭“直觉”推测出来

在笔者过往的互联网从业经历中，曾遇到一个特别棘手的问题：每天都有2-3万的注册用户，可是为什么每天的活跃用户总数却不见增长呢？出于常识的解释是，用户规模不变，那一定是用户来了又走了，新增多少就流失多少。于是很自然的从流失着手，做了诸如流失人群画像、流失原因分析、甚至流失行为预测等调研。而在所有研究方向中，有两组数据在运

国内移动 互联网 数据监测机构TrustData最新发布的《2017年Q1中国共享单车行业用户监测报告》显示，2017年Q1共享单车整体日活跃用户飙升6.5倍，峰值近600万，3月月活用户数也突破2000万，环比增速超过100%；日充值笔数大幅飙升，峰值近100万笔；同时，全网用户覆盖率呈快速

编者按：人们都对健康类APP期望很高，一方面觉得可以简化医疗步骤，另一方面则是可以应用大数据来提高医疗质量、促进医学研究。然而事实上，实际的情况并没有那么乐观。这篇文章从医疗从业者和研究人员的角度出发，列举了健康类APP目前的缺陷。 世界各地，有三十亿台智能手机与主人形影不离。研究人员公开表示，移

雷锋网按：本文作者陈维贤，雪橙金服运营经理。 无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和资本估值也就越高。 内容留人、功能留人、