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作者： 李亚洲对于个人和公司来说，存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的：想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时，或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。边缘计算（Edge computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置从而对数据进行处理和分析的方法，为解决这些问题提供

文/周小丹 极客公园 TensorFlow 能输出谷歌的 AI 服务，并且帮助谷歌再完成一次「生态建立」的使命么？这对正走向 AI first 的 Google，将是一个关键问题。 在谷歌位于硅谷的园区里，一座被命名为 1965 的低矮的办公楼坐落在离 101 高速路出口最近的区域

1 新智元推荐 OODDDD OReillyData 授权转载作者：Justin Francis 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

新智元原创作者：Simon【新智元导读】 今天，Google 发布了分布式 TensorFlow。Google 的博文介绍了 TensorFlow 在图像分类的任务中，100 个 GPUs 和不到 65 小时的训练时间下，达到了 78% 的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而

一直以来，人工智能都是人们关心的话题。而人工智能的机器学习，则更为大家关注。因为机器学习，极有可能影响到未来人工智能与人类的关系。继Facebook、微软、苹果加大对机器学习的投入之后，谷歌开始了更让人惊叹的举措——对人工智能系统进行开源。据国外媒体报道，谷歌于近日发布了全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被

11月9日，谷歌官方 在其博客上称 ，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强，更重要的是， 它是开源的，任何人都可以用。 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行