hadoop 分析

谈到大数据，相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该

作者：王雷为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多

近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution(QSS)的新解决方案，专注于深度学习应用。MapR强调，QSS是一款分布式深度学习产品和服务，能够大规模训练复杂的深度学习算法。想法是这样的：深度学习需要有大量数据，这是很复杂的。如果MapR的融合数据平台是你的主干架构，那么QSS可以让你得到将数

来源：数据猿  作者：abby随着数据的增长以及企业每天处理越来越多的数据， Hadoop作为一个数据平台已经变得很流行。金融行业想要最小化风险和最大化收益， Hadoop作为一个主宰大数据市场的工具，在其中起着很大的作用。 今天，小编为大家推荐的是一位有着超过15年经验的自由大数据架构师Rajiv Tiwar

据市场研究咨询公司MarketsandMarkets新发布的一份市场研究报告声称， Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67.1亿美元猛增至2021年的406.9亿美元，2016年至2021年的年复合增长率(CAGR)将高达43.4%。 这份报告名为《2016年至2021年Hadoo

大数据，无论是从产业上，还是从技术上来看，都是目前的发展热点。在中国，政府控制着80%的数据，剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有，中小企业如何构建自己的大数据系统？其他企业如何建设自己的 大数据系统 ？ 推荐两大应用最广泛、国人认知最多的Apache开源大数据框架

作者：张景龙摘要：大数据，无论是从产业上，还是从技术上来看，都是目前的发展热点。在中国，政府控制着80%的数据，剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有，中小企业如何构建自己的大数据系统?其他企业如何建设自己的大数据系统?推荐两大应用最广泛、国人认知最多的Apache开源大数据框架系统：Spark HadoopSpark：

译者：孙薇 本文为小象科技原创作品万维网信息爆炸般闯入了我们的生活，就像一个巨大的玩具盒，里面应有尽有。网络早期只有几百页，手工就能索引查询；到现在页面飙升至数百万级别，每天还有数千的新增页面，想要找到某样东西的时候，如何搜寻就成了挑战。像雅虎和谷歌这样的搜索引擎首先发现了这件事：想要让网络可用而易控，需要自动化处理大