大数据分析方法

编辑导语：在平常工作中，我们常常会需要衡量两者之间的关系，这时，我们就可以用到一种基础的分析方法——相关分析法。本文介绍了相关分析法的使用方法以及其不足之处，希望对你在数据分析中有所帮助。在工作中，我们经常会问：下雨和业绩下降有多大关系？销售上涨和新品上市有多大关系？营销投入与业绩产出有多大关系？这些问题，都有一个基础

一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。在数据分析领域，我们套用道家强调的四个字来说，叫“道、法、术、器” “道”则是指 方向 ，是指导思

本文作者分享了6个常用的数据分析方法，并结合实际案例进行了分析拓展，希望能对你有帮助。 一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据分析说到底，就是这样一个工具—— 通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。 在数据分析领域，我们套用道家强

雷锋网(公众号：雷锋网) 注：本文作者为中国科学院信息工程研究所张晓宇副研究员和电子科技大学李长升研究员。 我们先插一段广告：国际图象图形学学术会议（ICIG）想必是大家比较熟悉的一个国际会议了。ICIG创建于2000年，每两年举办一届，迄今已经成功举办九届，是中国图象图形学学会主办的最高级别的系列国际[

1.基于历史的MBR分析基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。MBR中有两个主要的要素，分别为距离函数(distance function)与结合函数(combinati

本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。其实我想告诉他们的是，数据挖掘分析领域最重要的能力是：能够将数据转化为非专业人士也能够清楚理解的有意义的见解。

作者 | 陈明随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。一、数据分析的基本思路数据分

作者：乔一鸭在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session 即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系列互动。例如，一次会话可以包含多个网页或屏幕浏览、事件、社交互动和电子商务交易。Session：解决用户分析中的“线”型难题Session 分析有

我们正处在经济下滑的环境中，这是显而易见的。银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸，我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、英国退欧引发的不良影响、各式各样的金融危机和违规行为、事实描写中掺杂着谣言与暗讽……好像银行总是在向公众粉饰自己真正在做的事情。这也就不难解释虽然这个行业的发展十分强劲

文 | 杨晓东拓扑数据分析(TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。这种方法也因此曾在基因与癌症研究领域大显身手。1.什么是