用户群分析

今天我们来说一说产品经理的一项硬实力：用户群体分析。我们为大家提供一个最简单的，最方便操作的用户分析模型，套用这个模型让我们可以对产品有个更加丰富的认知。我们暂且将他命名为“UDF模型”： U：用户，主要指针对用户群体的分析，从6个特定的问题进行入手进行思考。

通过同期群分析我们可以实时监控真实的用户行为趋势，否则，我们只看总体数据可能得到虚荣的美好数据，从而做出错误的决策，把本该发现的问题掩盖掉。这也是同期群分析的意义所在。在产品数据中，常见指标通常是总数型指标，例如用户注册总数和产品总收入。但在迭代中，如果只看这些数据，可能造成一种虚荣的指标，例如下图中展示的某产品的总数

一、分群和分层分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段，细分用户的方法其实我们一直在用，比如我们熟悉的RFM模型：RFM模型是从用户的业务数据中提取了三个特征维度：最近一次消费时间（Recency）、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户

用户分群数据分析方法是进行用户画像的关键数据分析模型，这是企业进行数据分析、精细化运营的第一步。用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。漏斗分析关注阶段差异，用户分群关注群体差异前面的文章我们讲了漏斗分析模型。通过漏斗分析模型，运营人员

　　据彭博社网站报道，苹果最新的“玫瑰金版”iPhone 6s实际上是粉红色。在女性中，粉色系的流行趋势正逐渐减退，而这一款式可能将吸引那些“花样美男”的兴趣。　　专注设计中性别定位研究的罗德岛设计学院助理教授卡斯・霍尔曼(Cas Holman)表示：“这是一种‘金・卡戴珊粉’。这是金色的拓展，看起来像是过度的