cnn卷积神经

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微美全息开发基于仿生模式识别（BPR）的卷积神经网络（CNN）图像分类技术方案

砍柴网 • 1年前

近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，图像分类技术在多个领域得到了广泛应用。并且伴随着深度学习的兴起，卷积神经网络（CNN）已经成为了处理图像分类任务的主流模型。CNN通过自动从图像中提取特征来识别图像，并使用softmax函数进行分类。然而，由于softmax函数的限制，传统CNN模型在图像分类方面存在一些不足。

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

产品壹佰 • 5年前

本文首发自 easyAI - 人工智能知识库卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。CNN

如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？

雷锋网 • 7年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按，本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？】下的回答，雷锋网 AI科技评论获其授权转发。以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告，以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slid

卷积神经网络CNN总结

36大数据 • 7年前

作者：Madcola从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input la

卷积神经网络（CNN）新手指南

雷锋网 • 8年前

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南引言卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年Alex Krizhevsk