数据分析的应用

如何利用BI和AI技术实现业务增长？本月，在世界人工智能大会上，众安保险推出了首批包括易创内容运营平台、集智经营分析平台、坐席助手、合规助手、智能运维助手等多项融入AIGC技术的实用工具的升级。 其中，基于在 互联网 保险与 金融 科技 的深厚实践积累及保险科技的优势，众

无论在股市还是车市上，新能源 汽车 早已站在了舞台中央。在一台台爆款新车的背后，是造车新势力们产品力和技术力的强强联手，更是数字 营销 和直营的绝妙组合。早在 2021 年，造车新势力们就已基本完成了销量的“原始积累”。根据各品牌的官方数据，以“蔚小理”为代表的造车新势力 To

各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在数据竞争下，要想获得成功，利用数据进行商业决策则变成了比业务本身更重要的事情。数据分析和可视化技术的快速发展意味着企业和个人非常希望通过正确的技术选择尽快地获得业务上的成功。创业者们需要知道他们是否选择了正确的语言、产品、架构和数据源，而个人则需要知道他们是否正在学

各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在数据竞争下，要想获得成功，利用数据进行商业决策则变成了比业务本身更重要的事情。数据分析和可视化技术的快速发展意味着企业和个人非常希望通过正确的技术选择尽快地获得业务上的成功。创业者们需要知道他们是否选择了正确的语言、产品、架构和数据源，而个人则需要知道他们是否正在学

机器学习（ML）和物联网（IoT）现在都非常流行。关于机器学习和物联网有大量的关注和炒作，我们可能很难穿过噪音去了解它的实际价值。 数据分析vs.机器学习关于机器学习的炒作越来越多，许多组织都会希望在他们的业务中多少使用一些机器学习。可是绝大多数时候都不能如此。后面我将更深入地探讨机器学习的价值，

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最近读了谷歌联合创始人 Avinash Kaushik 写的《The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act》一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。我是做技术出身，不太喜欢重复造轮子

本文介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这

无人敢忽略”数据“在当下商业布局中的重要意义，但是，它的实用性似乎远在天边，而它的战略重要性却又近在眼前。”大数据“的投资似乎像一个无底洞，对企业来讲，实用意义在哪里？如何与当下的商业模式结合，战胜”无数据“的传统的自己？”数据“这个不明觉厉的词，到底在创造什么样的价值？ 一个案例：数据分析解决了世界

altera如果把病人的整个诊断过程看作一张试卷，医学影像就好比一道应用题。解答这道应用题的通常方式，是根据医生的目测及临床经验来判断。然而，即使是经验再丰富的医生，再高精度的影像设备，也有可能出现误诊的情况。 根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为27.8%，器官异位误诊率为60%，恶性