hadoop spark

作者：Sundara Raghavan Sankaran对于任何一个进入大数据世界的人来讲，大数据和Hadoop 就成了同义词。随着人们学习了大数据生态系统及其工具和运作原理，他们更能理解大数据的实际意义以及Hadoop 在生态系统中所扮演的角色。维基百科对大数据这样解释：大数据是一个宽泛的术语，它指传统数据处理应用程

谈到大数据，相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该

如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不

引言 ：和 Hadoop 一样，Spark 提供了一个 Map/Reduce API（分布式计算）和分布式存储。二者主要的不同点是，Spark 在集群的内存中保存数据，而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。 大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战，因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大

编者按：本文首发于InfoQ垂直号「大数据杂谈」，微信号：BigdataTina2016，转载已获授权。作者：Justin Ellingwood，英文原文：Hadoop, Storm, Samza, Spark, and Flink: Big Data Frameworks大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获

英国公投出结果第二天，腐国人民一觉醒来发现自己的资产贬值了；而特朗普当选的第二天，财经新闻纷纷报道“黄金强势突破1320美元/盎司大关，全球股市哀嚎遍野，美元指数大跌近2个百分点”，朋友圈里也在刷屏“抢购黄金、坐等上涨”，到了上周意大利公投结果出来，理财达人们已经在迅速操盘的同时，心惊肉跳地关注稍晚一点出结果的奥地利总

文 | Justin Ellingwood ，译者 大愚若智简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统

一、前言从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间，数字化医院（Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展，并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统（HIS)、影像存档和通信系统（PACS)、电子病历系统（EMR)和区域医疗卫生服务（GMIS)等成功实施与普及推广，而且随着日新

作者：过往记忆 本文由 过往记忆博客 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！问题描述二次排序就是对每一个key对应的value进行排序，也就是对MapReduce的输出(KEY, Value(v1,v2,v3,……,vn))中的Value(v1,v2,v3,……,vn)值进行排序(升序或者降序)，使

Xiaoyu Ma ，大数据工程师本文由知乎 Xiaoyu Ma 授权发布，转载者请联系作者。大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，