知识模型

在人工智能技术的浪潮中，大语言模型（LLM）与实时更新的知识库的结合，正在重塑我们的工作和生活方式。这种结合，通过检索增强生成（RAG）技术，不仅提升了信息处理的效率，还增强了内容的准确性和专业性。本文将深入剖析RAG模式如何成为政务、 媒体 、能源等行业的得力智能助手，并探索其在未来应用中的

导语：知识与智能是两个概念。访谈 | 陈彩娴撰文丨马蕊蕾编辑丨陈彩娴当多数人将 Scaling Law（规模定律）作为信仰并投身其中时，马毅却选择了一条少有人走的路。「模型无所谓大小，我们说正确的模型，主要看机制是否正确，这才是智能的本质。」在他看来，真正的智能不应该仅仅是数据和算力的堆砌，而应该是更深层次的理解——其

在如今知识密集型的行业领域里，企业员工每天都要与海量的文档和信息打交道，工作邮箱里充斥着无数邮件，办公桌上堆满了各种报告和文档，而每一个文件里都可能藏有关键信息。然而，要从这些杂乱无章的信息海洋中找到需要的那颗珍珠，无疑是一项艰巨的任务。面对如此庞大的信息量，即使是最勤奋的员工也难以一一阅读和消化。知识检索难，知识提炼

据36氪，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）、新加坡南洋理工大学等联合提出了大模型知识链（CoK）框架。该框架可实时检索异构知识源并逐步纠正推理错误，进一步提高大模型问答知识型问题的准确率，降低幻觉现象。在通用知识、医学、物理、生物等多个领域的实验结果显示，相比起思维链（Chain-of-Thought, CoT）方法，知识

在数字化浪潮中，无论是大型企业、小型团队还是个人，都面临着知识管理与协作的严峻挑战。传统方式效率低下，信息共享受阻，限制工作效率的提升。为此，FlowUs 息流应运而生，以其多功能、安全可靠的云端数字信息管理和协同工具，赢得了用户青睐。FlowUs 息流还针对不同岗位和职责提供了100+解决方案模板，让用户能够根据自身

4月25日，讯飞宣布推出全新“讯飞星火大模型V3.5”。据悉，该模型的一大亮点是针对企业使用大模型的这一需求进行了调整升级，推出了星火智能体平台，帮助企业高效落地大模型应用。根据发布会的信息得知，星火智能体平台基于讯飞星火大模型，可实现对用户输入内容的理解、任务规划、外部信息来源对接、内部IT系统打通。此外，企业可以将

砍柴网讯 4月26日，讯飞星火大模型V3.5（以下简称“讯飞星火”）春季上新。面向用户高效准确知识获取的痛点，科大讯飞发布业界首个长文本、长图文、长语音大模型，不仅能够把各种信息来源的海量文本、图文资料、会议录音等进行快速学习，还能够在各种行业场景给出专业、准确回答。 科大讯飞进一步升级星火语音