图片标注

随着深度学习和人工智能的广泛应用，数据的规模逐渐增加，数据场景的复杂度也在不断加码。传统的人工标注既耗时又易出错，往往不可行或者效果不理想。这些问题制约着AI技术的落地应用。当前大模型应用热潮兴起，具备AI自动标注能力的预训练大模型为解决上述问题提供了一条现实可行的技术路径，为推动AI技术的大规模落地和应用提供强有力的

人们常说一图胜千言。没错，图片比文字直观且有吸引力。但不能不承认的是图片有其自身的局限性，图片往往只反应出表面的信息，所见即所得。而浏览者要怎样得知图片背后的信息：这图片的原作者是谁？在哪拍的照片？图片里那个模特身上穿的衣服什么牌子，在哪有卖？所有这些疑问\nStipple都可以解答。Stipple是一个图片标注服务，

每一集50分钟的视频被切割成3000帧图片，机器只需要5秒就能挑出来杨幂和赵又廷的吻戏。29岁的吉恒杉坐在电脑前，手指轻轻点击鼠标，将屏幕上成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。作为优酷的一名人工智能标注员，他正在训练机器识别何为“接吻”镜头，因此也被戏称为“吻戏鉴定师”。打开视频网站，不少片花、

摘要：既对娱乐、体育感兴趣又精通技术的“程序猿”，成为视频网站最紧缺的人才，也折射出新经济、数字经济崛起带来的就业新变化。如果你用手机、电脑看过网剧或电影，一定感受过视频网站的黑科技——根据进度条上标注的情节提示，迅速找到想看的明星甚至场景。很多人不知道，黑科技的背后，有一个特殊的职业悄然出现。

有没有想过这样一种情况：你看到一张英国王妃的图片，把鼠标移到该图片上，图片上立刻显示出王妃穿戴的饰物信息并且弹出购买和收藏按钮。一家名叫\nStipple的创业公司就致力于让用户对图片进行此类信息标注，其近日\n获得了一笔总额为500万美元的投资。Stipple提供的平台允许用户标注图片上的任何东西。除了以上所叙述的场

雷锋网 AI科技评论消息，日前，谷歌发布 Open Images Dataset （开发图片数据集）的 V3 版，比起今年7月份发布的 V2 版，这一最新版本的边框（bounding box）数和图像层级标签（image-level label）数都大大增加。图： Open Images Dataset 中的标注图像

图片因为能承载更大的信息量而广受青睐，在我们的聊天、工作中经常被用到。虽然一张图片能胜过千言万语，但有时候添加一些说明仍然是十分有必要的，图片标注功能也因此成为不少人的刚需。从 iOS 、微信、QQ 等的图片编辑功能，再到 iMark、Annotable 等专门标注图片的 App，由简及繁，不一而足。 而 Ap

Annotable 是一款图片标注类的工具， 之前的文章 中我们也有介绍过它，干活干净利落，用起来顺手是它最大的特点。这款号称「终极图片标注工具」的应用迎来了 2.0 版本的更新，新增自定义字体颜色，改变文本样式等功能，下面让我们一起来具体的了解一下加入的新功能。 下载地址见文末颜色，工

效率类工具给我们的工作、学习带来了很多方便。今天笔者就6款图片标注工具进行分析，与大家分享。一、体验环境设备型号：iPhone 7操作系统：iOS 10.1.1体验时间：2016年12月14日二、评测对象三、行业分析1、市场背景智能手机问世以来，因其具有移动互联的便利性，逐渐成为了我们工作学习中的重要工具。 各类手机应