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机器学习
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汇量科技旗下程序化广告平台升级基于机器学习的智能投放体系
砍柴网
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4月前
近期,汇量 科技 旗下程序化广告平台Mintegral对其基于机器学习的智能投放体系进行进一步升级,并推出针对事件(Engagement)进行投放优化的 Target CPE 功能。据了解,该功能已帮助枫叶互动、SuitU、TOPONE、Gamehaus、Mytona等全球知名开发者在合理把控
微美全息构筑区块链新基石,引领全同态加密技术与机器学习深度融合
砍柴网
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5月前
随着 区块链 技术在 金融 、医疗、供应链、物联网等领域的广泛应用,大量的信息被记录到区块链上。尽管区块链的分布式账本结构和哈希链接保证了数据的不可篡改和透明性,但也使得原始数据对所有网络参与者公开,这与个人隐私保护、企业数据保密等要求产生了冲突。 因此,如何在保留区块链
荣登京东工业类图书榜首!《高通量多尺度材料计算和机器学习》开启材料研发“快车道”
砍柴网
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7月前
随着2024年世界读书日的临近,祝贺杨小渝研究员专著《高通量多尺度材料计算和机器学习》一书荣登京东工业类图书销售榜首。该书由科学出版社于2023年8月出版,2024年1月正式发行,并迅速获得市场的热烈反响。本书全面系统地阐述了高通量材料计算、多尺度模拟、材料数据库管理、以及材料数据机器学习的核心概念、方法论、技术实现及
罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征 - IT思维
IT思维
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10月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮治疗性抗体广泛用于治疗严重疾病。它们中的大多数会改变免疫细胞并在免疫突触内发挥作用。指导体液免疫反应的重要细胞间相互作用。尽管生成并评估了许多抗体设计,但缺乏用于系统抗体表征和功能预测的高通量工具。
更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法 - IT思维
IT思维
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1年前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮密度泛函理论(DFT)的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。 在此基础上,罗格斯大学(Rutgers University)和纽约大学(Ne
任天堂Switch 2将升级机器学习功能,支持向下兼容
砍柴网
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1年前
近日有消息传出,任天堂Switch 2将新增向下兼容和机器学习功能。据悉,这一信息的来源是一位前任任天堂开发者在领英上留下的个人简历。据CNMO了解,油管频道Doctre81在一则新视频中表示,他发现了一名前任天堂开发者的领英简历,任职时间为2021年2月到2023年8月。这名开发者负责一个现有项目,并对其进行重新设计
更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力 - IT思维
IT思维
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1年前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 基于 机器学习 的应用程序的大规模增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。 麻省理工学院(MIT)的研究人员提出了 Lightning,这是第一个可重构的光子电子
难挡昊铂GT智驾性能魅力,机器学习专家余凯博士亲临工厂提车
电科技
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1年前
当谈及瑜伽界的奢侈品牌,不得不提到Lululemon,它就如同瑜伽领域的爱马仕一般备受社会上层精英的钟爱。Lululemon一直以其卓越的品质和设计而广受追捧,已然成为健身界的传奇。而在汽车领域,同样有一个迅速崛起的新星,那就是来自广汽埃安旗下的Hyper昊铂。和Lululemon一样,这两个品牌都以其独特的魅力吸引着
微美全息研究用于图像数据增强的特征变换技术,提升机器学习算法模型的性能
砍柴网
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1年前
图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术,它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性,提高深度学习模型的泛化能力,并有效解决数据稀缺问题。据报道,微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术,在图像数据增强中,特征变换技术是一种常用的方法,通过对图像进行一系列的特征
机器学习泰斗迈克尔·乔丹:AI不会替代人 | 速途网
速途网
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1年前
速途网讯 ChatGPT对它写的内容确定吗?9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上,机器学习泰斗,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对
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