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深度神经网络模型
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综述论文:当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览
36大数据
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7年前
作者: 刘晓坤大型神经网络具有大量的层级与结点,因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要,特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外,近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源(内存、CPU、能耗和带宽等)有限的便携式设备上部署深度学习应用提供了机会。高效的深度学习方法可以显著地影
吴恩达:神经网络模型将替代传统算法,真的做到深度学习
36氪
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9年前
百度首席科学家吴恩达在未来论坛上发表了演讲,会后 36氪 对他进行了【独家采访】。 神经网络模型让数据的潜力更大我们都知道,在海量数据时代,深度学习为人工智能带来了新的机会。这些机会集中在三个地方:文本、图片和语音识别。吴恩达提到,人工智能有一个正循环链条。有了好的产品,可以吸引更多的用户,然后会生成海
Facebook开源深度学习软件库,帮助开发者在短时间内建立大规模神经网络模型
36氪
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9年前
据 GIGAOM报道 ,昨日, Facebook人工智能研究院 (FAIR)开源了一系列软件库,以帮助开发者建立更大、更快的深度学习模型。开放的软件库在Facebook被称作模块。用它们替代机器学习领域常用的开发环境Torch中的默认模块,可以在更短的时间内训练更大规模的神经网络模型。 这
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