深度神经网络模型

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综述论文：当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览

36大数据 • 7年前

作者：刘晓坤大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽等）有限的便携式设备上部署深度学习应用提供了机会。高效的深度学习方法可以显著地影

吴恩达：神经网络模型将替代传统算法，真的做到深度学习

36氪 • 10年前

百度首席科学家吴恩达在未来论坛上发表了演讲，会后 36氪对他进行了【独家采访】。神经网络模型让数据的潜力更大我们都知道，在海量数据时代，深度学习为人工智能带来了新的机会。这些机会集中在三个地方：文本、图片和语音识别。吴恩达提到，人工智能有一个正循环链条。有了好的产品，可以吸引更多的用户，然后会生成海

Facebook开源深度学习软件库，帮助开发者在短时间内建立大规模神经网络模型

36氪 • 10年前

据 GIGAOM报道，昨日， Facebook人工智能研究院（FAIR）开源了一系列软件库，以帮助开发者建立更大、更快的深度学习模型。开放的软件库在Facebook被称作模块。用它们替代机器学习领域常用的开发环境Torch中的默认模块，可以在更短的时间内训练更大规模的神经网络模型。这