电商个性化推荐

个性化推荐算法可以说是电商导购产品产生以来最具性价比的发明，未来也会在在更多的领域崭露头角。如今，各大国内主流电商已经具备个性化千人千面推荐模块。无论是在首页、目录、搜索、频道，还是推荐、push、购物车、订单，无孔不入。今天，就聊一聊个性化推荐的目的以及在电商中的作用，以及一些个性化推荐的原理2013年，我就职于苏宁

本文作者从日常生活实践出发，对什么是个性推荐、个性推荐的价值、个性化推荐策略如何制定以及评估等进行了梳理分析，并从10个维度进行了探究，与大家分享。“嘀嘀嘀…嘀嘀嘀…嘀嘀嘀…”每天都从前一天Siri根据我作息习惯设置好的闹铃中起床，洗漱完出发去上班，在路上听着网易云推荐的歌曲，唤起一天的好心情。工作中的闲暇时间，打开了

在经过昨天一整天的预热过后，国内电商大佬京东、苏宁、国美今日如期开战。尽管没有出现大家所期待的“你敢1元，我就敢0元”，但电商大佬们的价格战却再次让国内互联网弥漫在硝烟中。对于此次开战的起因或动机，大家都有各自的看法，不过归根结底还是为了抢占市场、卖产品赚钱。然而，同样作为电商巨头的亚马逊，如今最倚重的早已不再是低廉的

协同过滤推荐算法是诞生最早且较为著名的推荐算法，其主要的功能是预测和推荐。算法简介在网络资讯和电子商务信息爆炸式的增长，繁杂的信息中容易造成流失，再次背景下用户的个性化推荐系统显得尤为重要，对电子商务平台和社交信息平台产生了质的影响。协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对

了解和分析用户最好的办法就是建立persona（人物角色或者用户画像），它是产品最重要的设计工具和沟通工具。但很多用户研究更多针对的是在产品设计初期对潜在用户的需求定义，persona所代表的是某类人群，一个产品通常会设计3～6个角色代表所有的用户群体。在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度，就是我们的用户画像

ilieyun ）】6月2日报道（编译：蔡妙娴）英国男士个性化电商获400万英镑融资，领投方Beringea。日前，使用算法与人力结合的方法来帮助人们解决网购服装问题的英国男士个性化电商Thread完成了新一轮融资。此轮融资中的领投人为成长型投资人Beringea，投资额约400万英镑

内容分发平台又迎来一个大家伙。在这个领域，已有的选手都不可小觑：各门户网站的新闻客户端、微信公众号生态以及今日头条等。 UC 浏览器凭借过去积累的 4 亿月活用户，加上大阿里巴巴的支持，作为一个新选手，它也想在这个领域搅动一番。5月10日，阿里巴巴移动事业群召开 “UC 订阅号” 战略发布会，大会上，俞永福和 UC 总

（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素

虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计，再到上线运营推广，覆盖的面很宽，但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍，其中，最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统，其实不难看出，个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据，所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上，后续我会逐一对每个难点进行分析，