新型神经网络

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝假设你有一本一千页的书，但每一页只有一行文字。你使用扫描仪提取书中包含的信息，这个特定的扫描仪系统地扫描每一页，一次扫描一平方英寸，要花很长时间才能读完整本书，而且大部分时间会浪费在扫描空白处。这就是许多

虽然与以千兆赫速度运行的现代微处理器相比，人脑的运行速度只有几赫兹，简直就像蜗牛一样，但毋庸置疑的是，人类大脑是迄今为止已知的最伟大的计算设备。 人类大脑的强大之处在于，能够同时进行每秒十亿次的计算，这种并行性使得它能够轻松地解决传统计算机尚未解决的问题，比如驾驶、行走、交谈等等。而更不可思

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯6月16日消息】在GPU上运行的神经网络已经在人工智能领域取得了一些惊人的进步，但这两者的合作还并不完美。IBM的研究人员希望能设计出一种专门用于运行神经网络的新的芯片，从而提供更快、更有效的替代方案。直到本世纪初，研究

神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。 如今智能 手机 正变得越来越智能，提供了越来越多的人工智能服务，如数字助理和实时翻译。但是，为这些服务进行数据运算的神经网络通常都

神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。如今智能手机正变得越来越智能，提供了越来越多的人工智能服务，如数字助理和实时翻译。但是，为这些服务进行数据运算的神经网络通常都在云端，智能手机的数据也是在云

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯 2月28日消息】神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。如今智能手机正变得越来越智能，提供了越

选自MIT机器之心编译参与：Terrence L、李亚洲来自MIT计算机与人工智能实验室的研究者设计了一种新的神经网络训练方法，利用这种方法训练过的神经网络不仅可以预测和分类还能给出决策理由。最近几年，人工智能研究领域表现最好的系统都来自于神经网络，它能够寻找训练数据中的模式，产生有用的预测或分类。例如，神经网络经过训