深度学习 硬件

原标题 | A Full Hardware Guide to Deep Learning作者 | Tim Dettmers 译者 | linlh、呀啦呼（Tufts University）、Ryan222（重庆邮电大学）深度学习是非常消耗计算资源的，毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要？在构

如今，只要在网络上搜索“ 深度学习 ”算法，都会显示很多相关的信息，在过去的数十年里， 人工智能 已经越来越成功地应用于生物识别、语音识别、视频识别、翻译等。国内更是诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀人工智能初创企业。 设计人员将大量高度

大数据文摘作品编译：新知之路、党晓芊、吴双、Aileen 随着英伟达Titan V的发布，我们迈入了深度学习硬件发展的动荡期。NVIDIA能否在2018年保住深度学习硬件首要供应商的地位还未可知，AMD和Intel Nervana都仍有机会。 所以对于想买硬件的消费者，最精明的选择就是等上3至9个月

作者：隔壁王大喵近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢？哪些深度学习库不适合初学

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按：近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 G

数据早知道，上36dsj看早报！来源36大数据，作者：奥兰多『百度』原百度研究院院长林元庆宣布离职创业 将投身AI领域原百度深度学习实验室主任林元庆已经离职，接下来将在人工智能领域创业。据悉，林元庆在八月份便有离开的意向，十一之前正式离职。值得注意的是，邀请林元庆加入百度的吴恩达在今年三月底宣布离职，此后，在百度的一次

编者按：本文来自微信公众号 “OReillyData”（ID：OReillyData） ，作者Lukas Biewald 是的，你可以在一个 39美元的树莓派 板子上运行TensorFlow，你也可以在用一个装配了 GPU

选自Fossbytes机器之心编译参与：周文璐、吴攀深度学习具有极高的计算需求， 要对深度学习应用进行开发并商业化，就需要找到合适的硬件配置。目前，在开发用于深度学习应用的高效硬件平台这一领域，竞争十分激烈。本文将介绍具体的硬件要求，并讨论未来对深度学习硬件的展望。深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的

1 新智元编译 1来源：译者：闻菲、胡祥杰 　　 【重要通知：世界人工智能大会现场一律凭活动行二维码入场，不接受现金购票，分论坛票只有下午可以入场】2016 世界人工智能大会活动行浏览过 5 万，大会售票进入尾声，还有一些已购票付款的公司和机构未换二维码。活动行在大会现场设有咨询席