机器学习是什么

为什么管理机器学习（ML）产品比一般软件困难？ 「实验」是关键！关于管理AI产品，我认为最重要的几件事：机器学习（ML）产品管理比一般软件更具挑战性，因为它涉及更多的不确定性。 不仅需要技术上的改变，还需要组织上的改变。ML最适合做出决策或预测。ML产品经理最重要的工作：明确定义问题，确定需求，设定衡量成功的标准，并为

何谓“ 机器学习 ”，学界尚未有统一的定义。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度学习》和侧重实战的《 数据挖掘 》，总结了四种机器学习主流定义。更好地研究“机器学习”，并继续扩展和完善它的定义，也有助于我们理解机器学习的

【编者按】何谓“ 机器学习 ”，学界尚未有统一的定义。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度学习》和侧重实战的《 数据挖掘 》，总结了四种机器学习主流定义。更好地研究“机器学习”，并继续扩展和完善它的定义，也有助

公众号/将门创投来源：Hackernoon编译：T.R 机器学习虽然能够在很多地方显示出强大的力量，同时也被集成到了很多的商业流程中去，但它依旧有一些不完美的地方，今天我们就通过一些典型的例子来深刻感受一下机器学习的局限性。 人脸识别 目前最先进的人脸识别系统可以达到99%的准确率。作为使用最

微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）作者｜ David Robinson编译 | 严子怡编辑｜Emily当我向别人介绍我是一个数据科学家的时候，我常常听到这样的疑问：“这和机器学习有什么区别？”或是“这是不是意味着你在做人工智能？”。我已经回答过太多次这样的问题。我回答的次数已经达到我事不过三的原则Da

本文系网易智能工作室（公众号 smartman163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯 1月27日消息】人类和机器学习都能产生知识，但两者之间的差别很大。学习是获得新的或加强已有的知识、行为、技能或价值观的行为。“人类有学习的能力，然而随着人工智能的进步，机器学习已经成为一种资源，它可以增强甚至取代人类的

雷锋网按：本文作者xyzh，本文整理自作者在知乎问题《各种机器学习的应用场景分别是什么？》下的回答， 雷锋网获其授权发布。 关于这个问题我今天正好看到了 这个文章 ，讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。 正好14年的时候有人做过一个实验[1]，比较在不同数据集上（121个），不同的分类器（

作者： Louis Coppey投资者最关注的事情之一就是创业者是否找到了自己的护城河。以及，在未来岁月里，你的护城河是否越挖越深。在AI时代，一家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么？不是算法，不是数据，而是数据的平方。这对初创企业来说颇有难度，因为现有的数据都掌握在已成巍峨之势的大公司手里。本文正是为解答这一

[ 编者按 ] 投资者最关注的事情之一就是创业者是否找到了自己的护城河。以及，在未来岁月里，你的护城河是否越挖越深。 在AI时代，一家希望在AI领域创业成功的公司的护城河是什么？不是算法，不是数据，而是数据的平方。这对初创企业来说颇有难度，因为现有的数据都掌握在已成巍峨之势的大公司手里。本文正是为解答这一难题而来