大数据风控 应用

金融行业是经营风险的行业，风险控制能力是金融机构的核心竞争力。通常而言，金融机构一般是通过给客户的信用状况评分来计量贷款违约的可能性，并通过客户的风险水平进行利率定价。而传统的信用测算主要是利用历史借贷数据和财务数据对借款人的违约风险进行分析和判断， 这种方法尽管在很长一段时间内被广泛的金融机构所使用，但此方法

一、为什么要用 大数据风控 ？ 不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响

金融科技 的核心就是和大数据技术有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。但是金融科技一结合大数据，也不能当成是万能药，大数据目前还有它的局限性，只能作为金融风控的补充手段，下面就结合大数据产业和具体方案聊一下，大数据在金融风控中的应用。

文 | 卧龙大数据随着普惠金融业务的深入，以及消费金融业务竞争的白热化，针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级，卧龙大数据根据自己的实践经验，就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。电商社交数据的数据覆盖度卧龙和众多不同类型金融机构进行了数据匹配测试，下图为各类金融机构的互

1月3日，汽车金融服务平台“拓道金服”在杭州举办A轮融资发布会，该发布会主题为 “拓·万亿资产新领地，道·汽车金融新格局”。发布会上，拓道金服宣布获得8000万元A轮融资，投资方包括：杭州市财政、西湖房产集团、济民资本参股的帮实资本、虫二文化产业基金领投，蓝山资本、宏桥资本、透视资本等跟投。据了解，拓道金服成立于201

大数据风控能够过滤掉绝大多数带恶意欺诈目的人群，也能动态监控到没有欺诈意图，但实际还款能力和还款意愿出现波动的客户。即使出现违约和失联情况，大数据还能重新挖掘到借款人的关联信息，挽救不良。目前已经应用的场景如下：▌ 旅游场景的风控重点 • 欺诈风险：用户信息是否被盗用或虚假注册； •