大数据概述

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导　读 ——————人人都在谈论大数据，国内大数据资源争夺和角逐也逐步展开，围绕大数据的庞大产业链条也在逐渐发展成熟，然而大数据能够带来的价值远非百万级别可以衡量，而且不得不承认，相比于国外市场，国内在大数据资源的运营及价值提取方面依然有一定的差距。星河研究院做了一些系统性盘点，希望能够从数据分析

作者： 李亚洲本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大数据技术发展趋势。Apache SparkAp

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　　 贵阳市政协举办大数据技术概述与应用探讨专题讲座王保建主持 　　近日，市政协邀请专家举办 大数据 技术概述与应用探讨专题讲座。市政协主席王保建主持。 贵阳市政协副主席孙袁、石洪、杜正军、邓胜龙、魏定梅，市政协秘书长王廷志到场聆听。 　　贵州大学计算机科学与技术

【导读】本文选自杨晓洋于2016年7月7日在清华大学经管学院伟伦楼所做的《金融大数据架构概述与应用》的演讲。他在介绍IBM眼中的几个大趋势的同时也讲了一些大数据基础架构的内容，从技术问题和实际需求出发，采用多个案例说明了构建金融大数据架构的具体细节和重点问题，以及处理 大数据 时候要做这些考虑

分析师：刘姝一，关注汽车与企业服务领域责任编辑：王培