2017 cvpr 论文解读

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会收录的  Xception：Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 一文进行的解读。I

雷锋网 AI 科技评论按：计算机视觉盛会 CVPR 2017已经结束了，雷锋网 AI 科技评论带来的多篇大会现场演讲及收录论文的报道相信也让读者们对今年的 CVPR 有了一些直观的感受。论文的故事还在继续相对于 CVPR 2017收录的共783篇论文，即便雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论近期挑选报道的获奖论文、

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员陈亮对此次大会收录的  PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmenta