预测神经网络

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮机器学习方法，特别是在大型数据集上训练的神经网络，正在改变科学家进行科学发现和实验设计的方式。然而，当前最先进的神经网络因其不可解释性而受到限制：尽管他们具有出色的准确性，但他们无法描述他们是如何得出

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮识别声音涉及输入波形到语义表示的大脑转换。尽管过去的研究将颞上回 (STG) 确定为重要的皮层区域，但这些脑转换的计算指纹特征仍然很差。法国国家科学研究中心和艾克斯-马赛大学以及荷兰马斯特里赫特大学的

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket，因此被认为是「不可成药的蛋白质」。通过靶向隐藏 Pocket，可以在「不可成药的蛋白质」中寻找新的机会，来扩大药物发现的范围。然而，识别隐藏 Pocket 是

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑/绿萝 在现有的机器学习框架中，储层计算（Reservoir Computing）展示了快速、低成本的训练，并适用于各种物理系统。该评论报告了如何将储层计算的各个方面应用于经典预测方法，以加速学习过程，并

公众号/ScienceAI（ID：Philosophyai）编译/绿萝我们的大脑，一个包裹在骨性头骨内的三磅重的组织，如何从感觉中产生知觉是一个长期存在的谜。大量证据和数十年的持续研究表明，大脑不能像拼拼图一样，简单地组合感官信息来感知周围环境。大脑可以根据进入我们眼睛的光线构建场景，即使传入的信息嘈杂和模糊，这一事实

公众号/ScienceAI（ID:Philosophyai)编辑 | 橘子皮来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章，评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究，并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动，并提供对蛋白质动力学的更完整理解。该文章以「Neural

图片来源@视觉中国文｜脑极体身为现代都市人，如果没有一点“焦虑感”，简直都不好意思跟人打招呼。什么，你竟然每天都乐观积极正能量，是不是家里有矿？佛系生活，跟不思进取有区别吗？适当焦虑，确实有助于人们努力奋斗、实现自我，但长时间地沉浸在焦虑之中，却有可能导致身体的炎性，加快衰老进程，更严重的，带来

▷每周一篇2分钟论文视频解读雷锋网：原标题Disney's AI Learns To Render Clouds | Two Minute Papers，视频、文字由雷锋字幕组编译。翻译 | 付腾    校对 | 凡江    整理 | 张谷鑫 本期介绍的论文是《Deep Scattering: Rend

雷锋网 AI 研习社按：对于开发者来讲，证明其编程能力最好的方式是展示他们的项目和代码。雷锋网 AI 研习社本周从 YouTube、知乎以及 Github 官网上搜罗了数个与 AI 相关的开源项目，为 AI 开发者的设计提供参考。这些项目涉及自动化前端开发、中文近义词处理以及火热的比特币等领域，详细信息和具体代码实现请

日本早稻田大学（Waseda University）的研究人员利用人工智能方法在完全没有人工干预的情况下实现给黑白照片上色。研究人员使用的算法基于卷积神经网络（CNN:convolutional neural networks），这是一种深度学习算法，最初的灵感是来自猫的视觉皮层。研究人员使用人工智能AI对完整的图像进