我的人工智能

（雷锋网(公众号：雷锋网) ） 作为斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，吴恩达一直致力于深度学习的研究。在不同的场合，他一再表示：深度学习还有很大的潜力，是一项被证明有效的技术，我们需要继续加大投入。为此他做了很多努力：其与达芙妮·科勒一起创建的在线教育平台Coursera影响了

这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——黑箱黑箱是人工智能的缺点并非所有人工智能都是黑箱的，大家说的黑箱主要指当下最热门、效果也最好的「深度学习」。 在我之前写的《 一文看懂深度学习 》中，举过一个水龙头的例子，从那个例子就可以看

这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——学习「持续学习」是人工智能的灵魂前两篇已经解释了，基于规则的能力边界很小，很多实际问题无法通过规则的方法来解决。人工智能可以扩大计算机的能力边界。除了扩大能力边界外，人工智能还有一个非常重要的特性——持续学习，不断

这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——数据。底层逻辑：数据驱动基于规则的旧时代在人工智能普及之前，大家用的产品都是「基于规则」的。我们通过总结规则，然后让计算机自动的执行这些规则，我们日常工作和生活中很多问题都是基于规则来处理的，比如：Excel 中的

有时会跟朋友聊一聊 AI 的话题，我发现很多人对 AI 都有过度高估或者过度低估的情况。有些问题根本不需要用 AI，有些问题即使用 AI 也解决不了。所以打算写一个系列，从各个角度来评估一个问题：“要不要用 AI ？AI 能否解决我的问题？”评估角度：特征？这篇文章切入的角度是：特征还记得我的初中老师给我们讲过一个进化

雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办。本次大会共吸引超过2500余位 AI 业界人士参会，其中包含来自全球的 140 位在人工智能领域享有盛誉的演讲与圆桌嘉宾。大会第三天的【AI+专场】中，美国德州农工大学数据挖

说到人工智能，普通人害怕被AI抢了饭碗，传统企业担心“现在看不上，以后追不上”，新兴AI企业则焦虑“收入搞不上去，故事讲不下去”。作为行业观察者，今天想为大家分享三个身边的故事——还没被时代抛弃，有些人却提前炒掉了自己。风光一时的打字员，走进围城严格意义上讲，欧阳芸不算是我的朋友，她比我大10岁，是我的堂姐。在我的老家

看来，三星是要发力人工智能了。雷锋网注意到，这家科技巨头先是在 11 月 21 日面向中国市场发布了 Bixby 语音助手，接着又在第二天宣布建立一个人工智能研究中心；这两件事情未必有什么直接联系，但却让人感受到三星在人工智能大潮到来之时的紧迫感。但其实，三星在人工智能领域已经有所准备了。从 S Voice 到 Bix

来源：数据猿 作者：jean  原文链接： http://www.datayuan.cn/article/10139.htm 本篇《大数据系列》文章是数据猿推出的主题为《大数据的2016，我的2016》2016—2017年度大型策划活动的征文部分（落地部分请看文末）。在2016年底征稿期，活动就

点燃、沉浸、出窍 在多伦多大学教授赫科特·勒维克看来，能通过图灵测试的 人工智能 都是十足的骗子。他甚至发表了一篇论文来批评他的同行们。本文作者，纽约大学的教授加里·马库斯，向我们介绍了他这位同行的观点，以及在勒维克眼中，人工智能的未来所应选择的正确道路。 我亲爱的电脑，你为什么还是不懂我