学习神经网络

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 现代扫描探针技术，例如扫描隧道显微镜，可以获取编码量子物质基础物理的大量 数据 。 斯图加特大学（Universität Stuttgart）的研究人员展示了如何使用卷

数字全息技术是一种基于干涉和衍射的物体波的记录和回放技术。然而，由于光学干扰容易受到环境的影响，记录过程总是受到许多因素的影响。计算机生成全息（CGH）技术是一种通过编码相干光波前的强度或相位来获得自定义光场分布的光场调制技术。对于仅相位计算全息，可以实现显示的图像，而不受孪生图像的干扰。空间光调制器（SLM）技术及超

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 作者/彭文辉编辑/绿萝机器学习和基础学科交叉在近年受到越来越多的关注。能够从大量数据中学习的 AI，是否能够像人类一样，从数据中发现规律？当神经网络被用于解决物理问题时，是否有可能学习到物理知识？ 近日，来自加

（图片来源：网络） 近日，日本NTT的子公司NTT Research和康奈尔大学联合宣布，双方科学家在相干量子计算（CIM）的基础上，联合研发出了一种算法， 该算法将深度神经网络训练应用于可控物理系统，并在三种非常规硬件上进行了展示。 该团队在期刊Nature（自然）上发表了一篇题为《Deep

公众号/ScienceAI（ID:Philosophyai)编辑 | 橘子皮来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章，评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究，并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动，并提供对蛋白质动力学的更完整理解。该文章以「Neural

转自丨 博客园 作者丨计算机的潜意识神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读

字幕组双语原文： 【干货】图神经网络的十大学习资源分享 英语原文： Top 10 Learning Resources for Graph Neural Networks 翻译： 雷锋字幕组 （ 听风1996

作者 | 青暮、陈大鑫 编辑 | 丛  末SIGIR是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，若非疫情影响，今年本定于中国西安市举行。7月25日-7月30日，第43届SIGIR2020在线上举行。7月27日，2018年图灵奖得主Geoffrey Hinton带来了主题为《The N

人工智能三要素：算法、算力、数据，持续更进一步，让AI的边界不断拓展。AI工业大生产时代到来，深度学习越来越肩负着人工智能技术突破与行业落地的重任。5月20日,“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会在线召开，作为中国深度学习技术极客的年度盛宴，该峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，而百

图片来源@全景视觉文丨学术头条几十年来，神经科学在人工智能的研究历程中起到了举足轻重的作用，人工智能的奠基人 Donald Hebb、Warren McCulloch、Marvin Minsky 和 Geoff Hinton最初的研究动力均源自对他们大脑工作机理的浓厚兴趣，当时的研究人员也一直试图模仿大脑的功能，构建神