数据分析法

编辑导语：在平常工作中，我们常常会需要衡量两者之间的关系，这时，我们就可以用到一种基础的分析方法——相关分析法。本文介绍了相关分析法的使用方法以及其不足之处，希望对你在数据分析中有所帮助。在工作中，我们经常会问：下雨和业绩下降有多大关系？销售上涨和新品上市有多大关系？营销投入与业绩产出有多大关系？这些问题，都有一个基础

导读：很多同学都有困惑：“总说数据驱动业务，到底咋实现的？？”想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊“同比、环比、高了、低了”可驱不动业务。其中，标杆分析法是最基础的方法，也是典型的“一看就会，一用就错”的方法，今天跟同学们系统分享一下。一、基础思路问：如何让

假设某一产品的数据始终保持良好，那么数据会突然下降，这是因为宣传力度的降低，还是因为用户的寿命上限，或是因为其他竞争者的打击？假设某一产品下载量大，注册量低，是因为服务器登陆的问题，或者是繁琐的注册流程，还是由于近期的网络故障？以上的这些问题，都是产品运营过程中常常会遇到的问题，这发现这些问题的有效方法就是数据分析。下

上一篇“ 你知道吗？产品常见的数据分析方法——内外因素分解法 ”，我们了解了外因素分解法的相关内容，本篇我们将来看一下产品常见的数据分析方法——DOSS分析法。 比如说，某在线教育平台，既提供免费的课程视频，又出售付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。假如想向一群一直在观看C++免费

编辑导语：我们在日常工作中，经常会收集很多数据，比如周报、月报等等，但是真正要用的时候却还是重新取数；因为我们只有数据，没有方法，比如我们可以用结构分析法来读出数据的含义；本文作者分享了关于数据分析方法中的结构分析法，我们一起来看一下。你是不是觉得，平时做的日、周、月、季、年报没啥用？每天麻木地更新，发出来也没人看，需

编辑导语：在我们日常业务中总会用到数据分析的各种方法，最常用最简单的就是“趋势分析法”，一目了然的走势可以让我们更直观的看清楚；本文作者详细介绍了数据分析方法中的趋势分析法，我们一起来看一下。要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法；只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听：“啥？还有这方法啊？

在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用户画像分析法和归因查找法，这篇文章我们来聊聊常见的数据分析方法中的最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。首先呢，是路径挖掘分析法01—路径挖掘分析法在漏斗分析法那篇文章里，我们已经知道了如何观测

嗨，前面我们用4篇文章聊了5种数据分析方法，这篇呢我们来聊聊第6种数据分析方法：用户画像分析法。作为一枚产品汪，用户画像这个词你一定不陌生，那用户画像到底是什么呢？我们又该如何结合业务场景创建可用的用户画像呢？用户画像有什么作用呢？大家可以先思考一下上面三个问题~ 首先，我们来聊聊什么是用户画像

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

对产品经理来说，数据分析能力是非常重要的一项必备技能，那么这项技能又该如何落地，如何进行实际运用呢？作者在前面的文章中介绍了七种数据分析的方法，本篇文章聊聊最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用