可视化图表

在数字化飞速发展的今天，客户服务质量已成为企业成功的关键因素之一。随着技术的进步，客户期望的不仅仅是快速的回复，更希望能够收到定制化、智能化的服务。如何在庞大的数据中快速找到关键信息，并将其直观地展现给客户，成为了企业面对的挑战之一。AI与数据库结合自动生成可视化图表，为这一挑战提供了完美的解决方案。传统客户服务的痛点

5 月 20 日消息，微软必应官方今天发布博文，汇总了在过去 1 周时间里，为必应聊天（Bing Chat）引入的诸多改进。本次报告中提及的功能，目前已向公众开放。IT之家根据博文内容，汇总信息如下：聊天历史：必应聊天用户最需要的一个功能是保存以前的聊天记录，可以让用户可以暂停聊天，并在之后恢复之前暂停的聊天。聊天记录

编辑导语：数据可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。本文作者总结各种图标的优势和类型。感兴趣的小伙伴们，一起来看看吧！一、前言“大屏”，这个词最近几年来被广泛地提及，几乎各行各业都希望通过“大屏”这种方式来将自己的产品或业务进行数字化升级。同时，也就吸引越来越多的设计师看好可视化大

哈喽，刀友们！本周的素材推荐虽迟但到，优秀都是慢慢积累起来的，即使在假期，也不能放慢学习的脚步。一起开启今日份的素材大赏吧！1.企业办公原型2属性：原型作者：李美洲随着工作节奏的加快，移动办公已经被加入到了办公方式的行列中。企业为了提供协同办公效率，降低运营成本，也会选择使用自己的移动办公app，以便员工之间的社交沟通

编辑导语：数据化时代，越来越多的场景需要数据可视化，越来越多的设计师需要与数据打交道。对于B端设计师，数据可视化更是一个必不可少的一个技能。本文作者从数据可视化的基本信息入手，给大家整理了一份B端数据可视化设计指南。一起来看看吧。在如今的工作中（尤其是 B 端）越来越多的会开始出现数据可视化的身影，对于一部分小伙伴来说

编辑导语：数据可视化能让我们更轻松、更清楚地理解数据。这篇文章主要阐述了如何正确地选用数据图表，不混淆它们的概念和作用，从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯，提高我们的工作效率，希望对大家有所帮助。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。——Vitaly Friedman想让人们在海

前面结合自己的工作感悟总结了一下数据可视化图表，内容有点多，但是都是干货，相信对各位同学会有所帮助，所以一定要耐心看完哦！ 总结 最后给大家总结一下，首先我们拿到数据后先明确我们的使用目标，是让用户用最短的时间了解到数据带来的信息，结合每个图表的优缺点，选择合适的图表，从需求和目标出发，切忌盲目的增

上篇文章给大家总结了一下分布和联系类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十二） ”，接下来继续看看气泡图。 3）气泡图 定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。 在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合；与散点图不

前面给大家介绍了六种常见的构成类图表，下面就来做个简单的总结，帮大家系统性的梳理一下。 构成类图表总结分布和联系类图表1）地图 定义：特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示；使用地图作为背景，对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，将数据在不同地理位置

上篇文章给大家介绍了几种常见的构成类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十） ”，下面继续看看最后两种。 5）堆叠柱状图 定义：堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的；它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小