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数据分析预测
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透过数据分析与预测,看清销售核心问题
砍柴网
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1年前
8月29号晚上7点,小瑞学苑邀请到行业资深顾问/决策易华东区实施交付总监林亮总,带来SFE效能增长训练营第8期课程《指标管理方法论——预测及分解》。通过指标管理方法论,带领大家学会合理预测、定数与分解,根据滚动预测而不断迭代指标,确保指标更精准。指标设定与分解是每个企业不可忽视的大事,但我们发现尽管每年都在做,但我们面
时速云推出数据分析预测平台TDV,低代码拖拽式让数据分析简单高效
砍柴网
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2年前
在这个信息爆炸的时代,数据正在成为企业的关键资源,越来越多的业务场景需要数据分析的支持,越来越多的人需要依赖数据做出各种决策。从回答“发生了什么”、“为什么发生”到“将发生什么”,一个理想的数据分析预测工具可以让数据说话,助力企业业务决策。时速云作为国内领先的全栈云原生技术服务提供商,打造了 TDV 数据分析预测平台,
【数据分析思维】数据分析中预测分析应该怎么做?
人人都是产品经理
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3年前
编辑导语:在各行业各领域,只要有核心的业务指标,都要预测核心业绩未来的走势,销售,市场营销,运营,财务等。一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握,另一方面也可以提前规划,设定各下属部门的KPI,以便尽可能地完成或者超过KPI。所以,数据分析师作为公司业务的策略官,掌握正确的预测方法,无疑是非常重要的,今天就带大家一起
数据分析:员工离职预测分析
人人都是产品经理
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4年前
本文作者用数据分析法对一家公司的员工离职原因展开了分析预测,与大家分享。一、概述项目数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=4574数据分析工具:本次案在例中,我所需要做的便是通过已有的信息进行预测员工未来的动向,即判断该员工未来是否会离职。其
数据分析师如何预测2020年业绩指标?
人人都是产品经理
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5年前
接到老板的预测任务该怎么做?直接扔模型?不,你应该考虑业务问题,分情况进行分析。临近年底,企业都要做2020年预算,这个任务往往和数据预测业绩指标有关,于是很多同学留言想看:2020指标预测该怎么做?今天它来了。一、指标预测的错误做法在来年的指标预测上,一直以来有两种观点:投降论:我说了又没用!问老板!您老说是几就是几
数据分析的魅力:价格预测网站Decide.com对价格预测推出“包赔”计划
36氪
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6年前
我想如果有一个网站能够预测消费品的价格并且对这些预测提供包赔,那么这一定会对电子商务产生革命性的影响。一家名叫\nDecide.com的创业公司则在这个方面进行了初步的探索,通过数据挖掘和分析的魅力,他们初步建立起了价格预测体系,并且还在今天\n推出了包赔计划。我们首先来看看其是\n如何预测价格的。\nDecide.c
预测用户潜在消费,印度AI数据分析创企Boxx.ai获50万美元Pre-A轮融资
猎云网
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7年前
今日,班加罗尔人工智能数据分析创企Boxx.ai获得了50万美元Pre-A轮融资,由孟买风投公司Unicorn India Ventures领投,其它投资方还包括Venky Krishnakumar(前Citibank APAC的首席执政官和首席财务官)、Suresh Shankar(CrayonData的创始人兼首席
Python数据分析:双色球的深度学习预测
36大数据
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7年前
文|面包君双色球是福利彩票的一种玩法,已经卖了有很多年。之前在支付宝上app可以买的,每天2块钱很有益身心健康,比LOL有积极意义。对于双色球这门游戏,刚开始买的时候是纯粹靠感觉,后来百度又看到了百度预测(虽然尼玛感觉一点都不准)。到底买双色球是纯靠运气,还是也有技术含量呢?关于双色球的预测,有很多老彩民喜欢研究,有不
2017数据分析市场的10个预测
数据观
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7年前
在2016年,是数据准备和分析突破的一年。采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来,因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。自助数据准备工具也经历了快速增长,因为越来越多的数据用户意识到这项技术可以通过快速找到并访问来自任何来源的数据来节省他们巨大的时间,预算和资源,然后准备在几分之一的时间内进行分析它使用电子表
使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
数据观
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8年前
今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。首先介绍一下我自己,我叫韩卿,很多人叫我Luke。我是Kyligence公司的联合创始人兼CEO,Apache Kylin开源项目的创始人,同时也是这个项目的项目管理委员会主席,以及Apache软件基金会会员。一、超大规模数据分析的挑战
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