人工智能炒作

在刚刚结束的WWDC2023大会上，苹果又一次选择了“谨慎对待”当前大火的人工智能，相比较“Artificial Intelligence”（人工智能），苹果似乎更倾向于使用“Machine learning”（机器学习），去还原技术的本质……苹果第一次提“Machine learning”这个词，是在2017年6月5

特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在推特上发布了一张图片，似乎是在讽刺当前关于“人工智能”的炒作现象。在这张图片中，一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，结果看到里面是另一幅面孔，写着“统计”（statist

 “过去三十年我们培养了很多的程序员，为我们的AI注入了很多的资源，所以崛起的特别快。”在2019年科技创新创业高峰论坛上，清华大学未来实验室首席研究员、数字化先进制造中心主任马兆远表示，“但是，现阶段人工智能的应用在场景上还是不足的。”对于现今国内AI技术的发展，马兆远还表示，我们在人才储备和数据研发上有优势。但是不

图片来源：视觉中国今年6月，国外一篇《AI寒冬将至》的文章曾引发业内对人工智能发展的争议，自动驾驶事故频发、AI军事化以及AI会导致人类失业等话题，也不断被媒体所报道，受众对AI的质疑和不信任感在增加。媒体掌握舆论话语权，AI研究员掌握着专业技术，但两者的矛盾越来越大，面对媒体的误读和炒作，甚至很多科学家都要专门发文或

GAITC大会文/郭涛在今年的《政府工作报告》中，人工智能作为关键词又一次被重点提及。“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。”人工智能与大数据、“互联网+”等一起成为改造传统产业、促进智能产业腾飞的基石。新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”

经历了2016、2017上半年的疯狂炒作之后， 人工智能 的热潮正在褪去。 究其原因，如果按照Gartner的「炒作曲线」来解释，则是由于新技术爆发时的公众热度更容易被媒体、资本所捕捉，而随着技术落地过程中暴露出的一系列实际困难，会部分程度上导致公众的悲观，从而让这项新技术逐步淡出公众视

替。经历了 2016 、2017 上半年的疯狂炒作之后，人工智能的热潮正在褪去。 究其原因，如果按照 Gartner 的「炒作曲线」来解释，则是由于新技术爆发时的公众热度更容易被 媒体 、资本所捕捉，而随着技术落地过程中暴露出的一系列实际困难，会部分程度上导致公众的悲观，从而让这项新技术逐步淡出

经历了 2016 、2017 上半年的疯狂炒作之后，人工智能的热潮正在褪去。究其原因，如果按照 Gartner 的「炒作曲线」来解释，则是由于新技术爆发时的公众热度更容易被媒体、资本所捕捉，而随着技术落地过程中暴露出的一系列实际困难，会部分程度上导致公众的悲观，从而让这项新技术逐步淡出公众视野。人工智能也是如此。在过去

题图来源：视觉中国如今无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，作为见证过互联网发展热潮的人，不免会发现现在的AI领域像极了当