公众号/将门创投From: Google 编译: T R近年来,机器翻译飞速进展,极大地促进了自动翻译任务的进步。目前针对语料资源丰富的语言已经开发出了非常多的技术来提升翻译能力,但针对语料资源匮乏的语言 (Low-Resource Languages, LRL),其翻译质量的提升还有很长的路要走。来自谷歌的研究人员在
雷锋网(公众号:雷锋网)
AI 科技评论按:近期,谷歌拓展了机器翻译系统的边界:用所有可用的数据训练一个超大规模的多语言神经机器翻译系统。这不仅是一次大胆的尝试,也更新了我们对机器翻译模型的一些认识。雷锋网 AI 科技评论把谷歌的这篇介绍博客编译如下。另外,这篇介绍博客也提到了许多相关论文,我们在文中标出的同时