数据分析科学家

【编者按】在2018 Teradata 全球用户大会上，全美排名第四的CTO、天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术专家Stephen Brobst发表了名为《 数据分析 的未来》的演讲，他认为，未来 大数据 或消失，公民数据科学家很危险。

作者：甘建铃【导读】 计算机科学的发展使得大规模的数据分析成为可能。越来越多的企业开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助企业进行商务运营和制定决策。互联网高度发展的今天，还有哪家企业敢说他们不需要数据分析呢？中国春秋时期有位名家孙武，写过几篇文章，称为兵法。孙武凭其兵法在吴国获得重用，任命为大将军，西破强楚、南服越

术语“人造智能”最初由John McCarthy于1955年创立，将其定义为“智能机器的科学与工程”。现在半个多世纪以来，AI和 机器学习 领域终于通过在数据挖掘，工业 机器人 ，物流，语音识别，银行软件，医疗诊断和搜索等领域成功应用，实现了一些最古老的目标引擎。 科技巨

作者：Chloe Mawer摘要 ： 本文主要介绍了探索性数据分析的价值，说明了探索性数据分析（EDA）是什么以及详细介绍了两种假设，另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步，能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然

本文内容来源于作者在知乎的一场直播，内容关于如何通过数据分析驱动用户增长。由于 Facebook 有严格的保密要求，所以这次直播内容不会透露属于内部消息的数据、产品或者策略。直播里提到的例子如果涉及到 Facebook ，都会是已经公开的信息（一般是 Facebook F8 大会提到过的或者 Engineer blog

编者按：本文来源于知乎，作者邹昕，Facebook数据科学家，主要工作为用户增长数据分析，微信公众号再生谈（reborn_chat）。著作权归作者所有。转载请联系作者获得授权。本文内容来源于作者在知乎的一场直播，内容关于如何通过数据分析驱动用户增长。由于 Facebook 有严格的保密要求，所以这次直播内容不会透露属于

非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于 非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数