分布式计算

随着计算机硬件和软件技术的不断发展，人们开始尝试将单个计算机的计算能力拆分成多个计算节点，通过并行计算来提高计算效率和性能。这一思想逐渐演变成分布式计算技术。分布式计算技术最初主要应用于科学计算领域，伴随着 互联网 的普及和信息化的加速发展，分布式计算技术开始向更广泛的应用领域渗透。例如，搜索

猎云网近日获悉，天云大数据获东方证券战略投资。2018年6月，天云大数据CEO雷涛表示，公司已于2018年上半年完成1亿人民币B轮融资，由曦域资本、华映资本领投。天眼查信息显示，天云融创数据科技（北京）有限公司成立于2013年5月，法定代表人为雷涛。天云大数据CEO雷涛，拥有18年丰富的IT从业经验，10年以上全球先进

可曾想象，有一天，在你屋脚处沉默的那台个人电脑，或许可以找到地外文明存在的证据？这样地外讯息跨时空的“第五类接触”不是科幻，来源于可操作的现实。时间回拨1995年，时任美国UC伯克利大学助理教授David Anderson未曾想，他发起的SETI@home项目竟会引发如此强烈的关注。SETI是：

自比特币引发的区块链技术浪潮兴起以来，不同领域都在陆续出现新的区块链应用范例。5月16日，链得得（微信ID：ChainDD）独家获悉，全球最大的算力网络平台BOINC将开启其全新的底层区块链改造之旅，一旦成型，这可能会是2019年全球最大的区块链应用项目。BOINC项目发起人、UC伯克利大学空间科学实验室科学家Davi

作者：王练百度近日开源了一套计算框架 Bigflow ， 致力于提供一套简单易用的接口来描述用户的计算任务，并使同一套代码可以运行在不同的执行引擎之上。Bigflow 的设计中有许多思想借鉴自 Google FlumeJava以及 Google Cloud Dataflow，另有部分接口设计借鉴自 Apache Spa

作者：Neil TenenholtzTensorflow 是一个为数值计算(最常见的是训练神经网络)设计的流行开源库。在这个框架中，计算流程通过数据流程图(data flow graph)设计，这为更改操作结构与安置提供了很大灵活性。TensorFlow 允许多个 worker 并行计算，这对必须通过处理的大量训练数据

作者：岑文初其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了，不过这里既然写了就再多写一点，同时有一些细节需要注意的也说明一下，其实也就是这些细节会让人摸索半天。Hadoop可以单机跑，也可以配置集群跑，单机跑就不需要多说了，只需要按照Demo的运行说明直接执行命令即可。这里主要重点说一下集群配置运行

作者：岑文初在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice —日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问

DoNews 4月14日消息（记者 安宏）如今，Google已将机器学习运用到了多种产品中，并推出了能够加速机器学习模型改进与升级的TensorFlow开源系统。日前，Google推出TensorFlow0.8，以满足用户对机器学习模型分布式训练的需求。 据介绍，支持分布式计算的TensorFlow 0.