数据可视化工具

俗话说，有图有真相，一图胜千言，人都是视觉动物，取悦了眼球，剩下的都好说。数据可视化就是尽量用图形的方式把所有的数据集中在一个图像上，这样我们的大脑就只需要记住一个场景， 便于观察分析。因此，今天我们就来看看数据运营常用的可视化工具都有哪些?1、Visual.lyVisual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于

大数据、数据分析的兴起和火爆，也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系，就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明，告诉他这个数据是什么样子，代表什么。可以说，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。下面，分享几款电商运营好用且常用的数据可视化工具给大家。D3D3(Data Dri

常用工具数据可视化的工具很多,这里就大致提一下ggplot2ggplot2是最流行、最强大的绘图包（应该没有之一）。对于静态图，只要你有足够的创意，ggplot2基本都可以通过其系统完备的画图语法实现。d3.jsd3.js个很强大的库，许多先进、前卫的图形在上面都有demo，它可以在较底层以较高的自由度画图并配置交互效

虚拟现实技术存在一系列的用例，可用于广泛的行业。全球创意机构Imagination正在与剑桥大学合作，将其应用于最新的项目Lume以进行数据分析。 Lume这个 VR 平台可帮助分析师更好地可视化，发现、探索和共享他们的数据，使高度复杂的数据直观易懂，模式更易于识别。 Lume的算法有助于

数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。 本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。 其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形

作者： wangguo如今，同质化的应用越来越多，应用开发者也开始在用户体验上下功夫，比如数据可视化，将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式，可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。目前互联网中有很多数据可视化工具，本文选取了最好的30个工具，希望能够对你有所帮助。1.

第一部分：入门级工具1.ExcelExcel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站

深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响，与此同时却无法很清晰地解释深度网络的来龙去脉。人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程。由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉，良好的可视化可以有效的帮助人们理解深度网络，并进行有效的优化和调节。本文主要基于ICML可视化的workshop和查到的相关论文，分享一

数据早知道，上36dsj看早报！来源36大数据，作者：奥兰多『数据中心』2017年欧洲托管数据中心供应量将破记录增长20％日前据悉，伦敦，巴黎，法兰克福，阿姆斯特丹这四大欧洲数据中心市场供应预计将会创造增长率最高的历史记录，据数据显示，2017年欧洲数据中心供应量将增长20％。据CBRE的“2017年第二季度欧洲数据中