《谷歌大脑》

谷歌北京时间4月21日消息，谷歌母公司Alphabet已将其人工智能(AI)研究团队整合为一个部门，这是该公司为避免在AI竞赛中落后而采取的最新举措。Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)周四在一篇博客文章中表示，这一调整将把谷歌研究的大脑团队和Alphabet旗下AI公司DeepMind

皮查伊说道，PaLM模型可以为Bard带来更强的能力，无论是在推理上还是编码上，“因此，下周你们就可能看到Bard有新的进展。”4月2日讯 上周，美国 科技 巨头谷歌公司推出了聊天机器人“巴德”（Bard）的测试版本。由于用户使用体验远不如ChatGPT，Bard反响平平。 当地时间周五（

作者｜李梅、王玥编辑｜陈彩娴文本生成图像模型界又出新手笔！这次的主角是Google Brain推出的 Imagen，再一次突破人类想象力，将文本生成图像的逼真度和语言理解提高到了前所未有的新高度！比前段时间OpeAI家的DALL·E 2更强！话不多说，我们来欣赏这位AI画师的杰作～A brain riding a ro

编译 | 王晔校对 | 维克多人类已经证明，大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。相应的，感官替代（sensory substitution）这一天赋也存在人类技能树之中，例如有些天生失明的人能够通过将图像转换成声音学会感

离职Uber，加入Google！Zoubin Ghahramani的下一站终于有了最终答案。9月1日，Uber首席科学家Zoubin Ghahramani在Twitter发文表示，已经从Uber离职。而他的下一站将前往哪里，成为了AI界关注的焦点。昨日，他在Twitter公开透露，已成为谷歌大脑团队的一员。我很高兴地宣

公众号/机器之心选自 KDnuggets作者：Jesus Rodriguez机器之心编译参与：李诗萌、路 最近，谷歌大脑团队发表了一篇论文，文中提出了一种叫做概念激活向量（Concept Activation vectors，CAV）的新方法，这种方法为 深度学习 模型的可解释性提供了一个全新的

公众号/将门创投From：Google  编译:T.R连接组学作为脑科学中的重要分支，一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图，以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。近日，来自谷歌的研究人员与霍华德休斯医学研究中心以及剑桥大学合作，通过AI技术与TPU强大算力的结合将果蝇大脑的透

钛媒体注：本文来自微信公众号新智元（ID:AI_era），来源｜Google AI，编辑｜小芹、金磊、张佳，钛媒体经授权发布。你知道吗？果蝇是公认被人类研究的最彻底的生物之一，截至目前，已有 8 个诺贝尔奖颁发给使用果蝇的研究，这些研究推动了分子生物学、遗传学和神经科学的发展。科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络

论文作者 | Paul Barham，Michael Isard编译 | Maglish编辑 | 陈思AI 前线导读：数值计算系统的性能和可编程性正陷入低谷。系统研究人员出色的工作使机器学习的基准在过去 5 年不断提升，但是探索创新的机器学习研究想法变得越来越难。在本文中，Google Brain 的研究人员解释了硬件