ai工作

说来惭愧，“见知录”一个月没有更新。 坦白一下“休耕”的理由，因为工作交接、身体劳累、春节过年，也就顺势给自己放了个长假。 （ 嘿！新学到的妙词“休耕”，比“停更”文雅多了）也同步一个信息，我现在已从职场中暂时脱身，也会借着这段难得的自由时间，思考自己与 AI 共处的新模式，多想点、做点、写点 AI 相

开发者深知，构建既能高效扩展又能控制成本的应用至关重要。云技术日新月异，其背后的技术也在不断发展。近年来，越来越多的公司意识到，将其应用从 x86 架构迁移到 Arm 架构能够带来诸多优势。Arm 架构不仅能显著提升性能，还能有效降低总体拥有成本 (TCO)，因此迅速成为那些希望工作负载能够适应未来挑战的公司的首选架构

对于人工智能 (AI) 而言，任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI 贯穿从云端到边缘侧的整个现代计算领域，为了满足不同的 AI 用例和需求，一个可以灵活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同计算引擎的异构计算平台必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于编程性和灵活性