可视化数据图

编辑导语：数据可视化是做数据分析时，一直被强调的内容之一。但是，数据可视图你真的做明白了吗？作者分享了15张图，一次性给你讲明白数据可视化的基本规范。前天，小熊妹的同事发过来一张图，问：“小熊小熊，你能从这个图里看出啥问题吗？”（如下图）。 小熊妹当时就震惊了！从这张图，我们可以直观、清晰、明确的看出：“

编辑导语：雷达图，也称网络图、蜘蛛图，是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。雷达图对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值都很有用，也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此在数据可视化中经常会用到。相信大家一定都有经历过各种考核吧，你的各项能力水平

\n你是否对网络上那些漂亮简洁的信息数据图感到羡慕不已，是否好奇它们是怎样做出来的，是否想知道需要掌握什么样的专业技能。今天，这一切将变得非常简单，你只需要点击几下鼠标就能制作出属于自己漂亮的可视化信息图。因为数据可视化平台\nVisual.ly今天宣布，正式发布允许任何人轻易制作信息化图表的网络工具Visual.ly

58作为中国最大的分类信息网站，其服务覆盖了生活的各个领域及中国所有大中城市。在58高速平稳发展的今天，我们希望用数据可视化的效果来整合展现 58集团 的数据资源，让大家全方位了解58的价值。由此，我们启动了“城市脉动”项目。（注：文中附图所有数据均非真实数据，仅为效果呈现） 一、调研我

上图是用Guardian’s list 中”一生要听的1000首歌”的歌曲的数据,描绘的马赛克图,数据主要分为年份(year)和主题(themes) 两个变量。横轴为年份,从1910s~2000s。纵轴为主题(Heartbreak, Love…)。在观察某一项数据所占的比重的时候，只要是比较它在横纵中的比例。比如在19

这是《猎云网》筛选报道的第 15776 家早期创业公司 数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据早就在多行业存在，并因为与互联网和信息行业的碰撞引发出更多的机遇与挑战。日常生活中，

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来源：设计夹时间：2016-05-12 13:12:43 作者： [email protected] 导读：对数据可视化这块又进行了研究和心得的整理，跟大家分享下数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。● 概念 ◎ 借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的

引子：作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题：深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析? 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不出规律，找不到方向… 在众多日志中，发现了一个异常动作，可是，这只是一个用户不小心点错了呢?还是由于设计导致的大量误操作呢?。。。。。。经过一段时间