语义机器人

6 月 24 日消息，近年来，人工智能蓬勃发展，聊天机器人等应用逐渐普及，人们可以通过简单的指令从这些聊天机器人（例如 ChatGPT）获取信息。然而，这些聊天机器人仍然容易出现“幻觉”问题，即提供错误的答案，有时甚至是危险的信息。图源 Pexels造成“幻觉”的原因之一是训练数据不准确、泛化能力不足以及数据采集过程中

“患者今日没有特殊不适，继续给予中药治疗，等候进行CT复核、核酸复查。”武汉市，武汉客厅方舱医院里，身穿密不透风防护服的临床医生坐在电脑前，对着麦克风说出这样一段话。以上话语被如实记录，并在电脑荧幕上自动转换为文字，这是武汉客厅方舱医院工作中常见的一幕。“在戴了两层手套的情况下，键盘输入是非常困难的。（口述病历）这样极

近期，紫平方股份小紫人工智能研究中心应用深度神经卷积网络算法推出新一代小紫语义理解（NLP）技术，可从电话对话记录中自动提取业务知识，并以向量的形式，完成业务问答，语义理解更精准。新的一代语义理解技术在多个实际项目实践中，问答正确率一举超越国内众多竞争对手，达到行业顶尖水平。 紫平方小紫机器人研发总监志清风表示：语义理

< 9月7日报道 2016年开始，“ 人工智能 ”这一概念逐渐火爆，似乎出现了势不可挡的趋势。有人认为，人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革。移动互联网时代之后，未来最大的机会就在人工智能的发展。 近日，猎云网（微信号：ilieyun ）采访了飔拓创始

2016年开始，“人工智能”这一概念逐渐火爆，似乎出现了势不可挡的趋势。有人认为，人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革。移动互联网时代之后，未来最大的机会就在人工智能的发展。 近日，猎云网（微信号： ilieyun ）采访了飔拓创始人刘丽君，她表示人工智能是一

  自2007年Siri随着iPhone4S问世以来，电子产品的语音交互从过去简单的语音识别（如语音拨号）演进为语义识别（如siri）。当时业内普遍认为，这种技术跨越让语音有望代替手指，成为新一代人机交互的主流形式。 但十年之后，语音交互依然没有实现太大的普及。其中原因主要是由于通用语义识别系统

这是《猎云网》筛选报道的第 15965 家早期创业公司 自2007年Siri随着iPhone4S问世以来，电子产品的语音交互从过去简单的语音识别（如语音拨号）演进为语义识别（如siri）。当时业内普遍认为，这种技术跨越让语音有望代替手指，成为新一代人机交互的主流形式。但十年之后，语音交互

随着智能机器人的出现，交互方式也需要作出改变，语音是更合适的方式，但是语音识别之后的语义解析方面，目前的软件识别率处于比较低级的水平，因此交互效果并不理想，而知麻机器人就想通过对细分垂直行业内容进行语义解析，实现更准确高效的人机对话。知麻机器人的模式是自建平台提供语义解析和业务接入，在提供基础的知识库和语料库的同时，开

人工智能是当前互联网领域的热门之一，像谷歌、微软这类科技巨头都致力于这一领域的开发研究，前段时间的AlphaGo就是一个很好的例子。人工智能可以分为声纹识别、人机对话、人脸识别、语音识别以及大数据挖掘等几个方向，国内的发展刚处于起步阶段。 快商通从2009年就有意识地培养技术团队，专注于人工智能领域发展，希望能

最近Bot这种虚拟机器人成为了国际新热点，但于有些人而言，它们已经做了十几年。席卷全球的Bots风让语义识别渐渐浮出水面 长期以来，语音交互领域的公司，我们对 语音识别 的公司（诸如科大讯飞，云之声，思必驰）非常熟悉，但对于只专注于其背后更深一个层次的语义识别公司却知之甚少，当然这并不是我们孤陋