八大数据

【摘要】本文通过专家访谈、文献报告分析等方法,从政策与行业、技术发展等维度总结出数据安全发展的八大趋势。从政策与行业来看,随着国家政策的陆续出台,政府和企业的数据安全治理工作将日益常态化,行业信创、 金融 、医疗、公共服务等行业以及企业出海等场景都将迎来需求爆发;从技术发展来看,AI、大模型将

近日，星环数据云平台 Transwarp Data Cloud （以下简称 TDC）正式推出 3.1 版本。TDC 是采用云原生技术，融合星环 科技 全系产品打造的统一  PaaS 平台，可以为企业提供数据流通交易平台、企业湖仓一体数据湖、企业数据中台、联邦云、企业数字化转型、政务大数据、云原

编者按：数据驱动、 数字化 转型是当下非常流行的词汇，城市规划专家从大数据研究和城市规划的角度，分析了数字化对于 未来城市 的趋势影响，从可持续、以人为本、众包开放、 万物互联 、弹性共享、精细治理、运营主导、产业共生八个方面帮助我们预见未来。

一、分群和分层分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段，细分用户的方法其实我们一直在用，比如我们熟悉的RFM模型：RFM模型是从用户的业务数据中提取了三个特征维度：最近一次消费时间（Recency）、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户

雷锋网 AI 研习社消息，由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的 AI Challenger 2018 即将进入第二阶段比赛。今年的大赛主题是「用 AI 挑战真实世界的问题」，主办方提供超过 300 万人民币奖金。8 月 29 日至 11 月 4 日是第一阶段比赛，参赛队基于训练集、验证集、测试集 A，进行算法设计

用户在产品中的行为其实是个黑盒子，全行为路径是用全局视野看用户的行为轨迹，很多时候你会有意想不到的收获，在可视化的过程中有两个模型，一个是树形图、一个是太阳图，今天我们将继续解读八大数据分析模型之——全行为路径分析，让你快速直观看到用户如何在使用你的产品。 一、行为路径分析单体洞察、用户分群、行为

在日常的数据分析中，我们常用的有8大模型（用户模型、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型），从今天起，我们每周二解读一个模型，本文先从用户模型说起。一、什么是用户模型？先用3句话来说明为什么用户模型是基础的分析模型，重要到要第一个来分析：因为如果你不知

一、深刻理解留存对大多数产品而言，我们会用留存来整体评估产品的健康度，你也可以理解为，留存是在“某一天有多少人使用”的维度下进行的计算，它统计了来自同一群人，放在时间的跨度下，计算每一天回访用户占这群人的百分比。以新增留存为例，某一天或一段时间新增的用户，第2天还有多少人使用（次日留存），隔2天还有多少人使用（2天后留

诸葛君说：在日常的数据分析中，常用的有8大模型： 用户模型（点我回顾） 、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型，其中，“事件模型”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但他却是用户行为数据分析的第一步，也是分析的核心和基础。