大数据漫谈

一、文章主题本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层！其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。数据建设发展到一定阶段，发现数据的使用杂乱无章，

数据可视化，它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往，而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。什么是数据可视化?对数据可视化的定义，似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人员而言，数据可

茅台引入阿里技术，升级云商平台1.05月25日，在贵州数博会的阿里云论坛上，贵州茅台集团电子商务有限公司技术总监高文立做了主题演讲，分享了茅台云商的大数据应用。高文立提到，茅台经历了非常艰辛的过程才成为国内第一股，不断创新是茅台矢志不渝的坚持，早在2000年，茅台就毅然决定做电商，认为电商是顺应社会发展的产物。

文 | 王传鹏0 前言记得在学校写论文（包括政治思想论文）的时候经常提到的一个词就是信息爆炸，现在说起这个词都觉得落伍了，但如今所处的时代的的确确是一个信息充斥的时代。互联网以及移动互联网的便捷让每一位参与者都能轻松产生各类数据，据不完全统计，每一天全球互联网产生10ZB以上，而且这个数字正在不断攀升，庞大的数据是财富

目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。一，DT时代大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过将所有零散

作者：拖雷目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。一，DT时代大数据这个概念，其实在上世纪九十年代就有人提出来了，当时希望通过

前言 写这篇文章有三个原因，一是在工作中一直艰难地摸索着这块也曾写过一篇很粗略的大数据之安全漫谈 (想继续吐槽);二是看到了阿里的招聘广告-一起来聊聊这个新职位：大数据安全分析师;三是整个2015的RSA会议 Intelligence Data-Driven 出境率太高了，于是想谈谈。大数据安全，