留存数据分析

很多想要转行的同学，甚至包括已经从事数据分析行业的同学，在学习数据分析时，都会有一个困惑——到底怎么才能通过数据分析从数据中发现价值，我应该怎么分析才能够去改进业务，我好像只是在做提数的工作？这种现象广泛存在于很多数据分析岗位中，今天用一个case给大家分享一个一次完整的通过数据分析改进业务的流程，希望能有所启发。某天

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

前面几篇文章我们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇我们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。一、分布分析法1. 常见的群体划分有哪些？（1）按事件的频率举个栗子：某职业技能提升平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏览的次数进行查看，可以看看有多少人是看了1~3次的，有多

最近几年，“数据分析”热度持续增长，百度指数6年增长超600%。与此同时，企业对数据分析的需求越来越强，数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力，是职场进阶、提升自我价值的必备能力。然而调研之后我们发现，80%的0-2岁互联网人，面对数据分析时，他们大多数停留在数据统计、浅层次分析，很多结果有都是凭“直觉”推测出来

诸葛君说：在流量越来越贵背景下，留住老用户显得愈发重要，对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品变现能力的提升。 一、留存定义和公式定义：满足某个条件的用户，在

留存分析的根本目的在于留住用户，根据分析结果制定对应的策略，以及规划好产品迭代以更好的保证用户的稳定。虚荣指标的假面许多创业公司都喜欢强调自己的用户数。曾听某个朋友说起，他的公司对外号称有1400万企业级注册用户，他们的用户增长趋势如图所示：然而总用户数就是一个典型的虚荣指标，这个数字只会随着时间增长（经典的“单调递增

雷锋网按：本文作者陈维贤，雪橙金服运营经理。 无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和资本估值也就越高。 内容留人、功能留人、

无论是工具类App、购物类App、社区类app、音频类app、还是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们能够为产品带来现金流和资本估值也就越高。内容留人、功能留人、好友留人、物质激励、情感留人、个人品牌推荐、线下活动等只是常见的提升用户留存率的

作者：GrowingIO 张溪梦 每个人都感受到了今年是中国企业级服务SaaS元年。无论是融资额、用户增长、销售市场，SaaS服务从来没有象今天一样火热。 但是众多SaaS服务厂商都在面临同一道难题，如何保持客户终身价值与客户获取成本的最佳平衡。2015年11月2日，易观智库发布的《

在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。对于这个准则不予评价，今天就是简单说说留存率就是是个什么玩意。留存率顾名思义，就是留下来存在的比率。从时间上我们分为次日、三日、七日、14日、30日、90日、18