模型推荐

随着 科技 的飞速进步，人工智能已成为引领未来发展的关键引擎。在我国， 金融 领域与人工智能的结合更是展现出前所未有的活力和潜力。2024年政府工作报告明确提出要加快发展新质生产力，其中“人工智能+”的首次写入，无疑标志着AI产业已提升至国家战略层面，而金融领域作为国民

图片来源：AGI Odyssey2024开年伊始，一场震撼全球的AI竞赛即将拉开帷幕。据悉，这是迄今为止全球人工智能领域内，最受瞩目的STEM学科竞赛项目。主办方不仅准备了超过10万美金的奖金池，更获得AI领域内最具权威的专家的倾力推荐，选手们将获得一次前所未有的机会和奖励，为选手们在AI领域内获得资源和前行带来极大的

随着 互联网 的高速发展与人们的生产生活产生了高度依存的关系，在数据驱动的市场中，推荐系统已成为众多互联网服务的行业中不可或缺的模块。推荐系统作为互联网公司的强大工具，已经在电子商务等众多通用互联网平台的应用程序中广泛应用。然而，尽管推荐系统采用了深度技术，例如对电子商务应用程序中的数据流进行

此前我们针对“AARRR用户增长模型”中的获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)和变现(Revenue)环节进行了详细拆解，今天继续聊模型中的第五个阶段，也是最后一个阶段——推荐(Referral)。“Referral”在英文中的原义是“引用、引荐”，而在AARRR模型

编辑导语：做产品也好，创业也好，通常是先设想，或者在不经意的幻想时就发现了社会的痛点，抓住需求，抓住了商机。但全新的想法往往不容易被大众所接受，这时需要利用工具去论证你的想法是可行的，是有市场需求的，是有商业价值的，这样往往才能去吸引投资人的注意。本文围绕价值主张画布和NABC两个工具展开了讲述，推荐对此感兴趣的伙伴阅

编辑导语：针对不同的业务场景，设计师需要做好相应的适应性变化。那么在不同业务背景下，设计师应当如何抓住用户痛点，洞察用户需求，并进而规划出合理的产品设计方案？本篇文章里，作者介绍了几个业务分析模型与方法，不妨来看一下，也许会有所帮助。作为互联网设计师，面对不断变化的业务内容和场景，不仅需要掌握基本的专业设计方法，同时也

AI科技评论报道编辑 | 陈大鑫大家都知道，现有的序列推荐算法大多采用浅层的神经网络结构。 而今天，AI 科技评论将为大家介绍一篇由 中科院先进所、 腾讯、 华南理工近日合作发表在信息检索领域顶会 SIGIR 2021上的一篇论文 ，

猎云网获悉，AI智能获客服务提供商北京百炼智能科技有限公司（以下简称“百炼智能”）今日宣布完成A轮融资，获投资金1亿元。由字节跳动、云启资本领投，光远投资、觉（JUE）资本、善金资本跟投，老股东东方嘉富追加投资，云岫资本担任独家财务顾问。据天眼查APP显示，新增包括字节跳动全资子公司北京量子跃动科技有限公司、云启资本、

编辑导语：在营销过程中，我们可以根据用户的兴趣进行推荐算法的应用，从用户生活中的各个方面进行相应的推荐，提高转化率和购买率；本文作者应用推荐算法模型具体应用在用户兴趣中，实现促活和转化，我们一起来看一下。前面聊了那么多推荐类的算法，具体在数据产品中该如何应用呢？是不是这些推荐逻辑只能应用在推荐系统中呢？我想未必的，用户