分析思维

在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，所以，今天我们就来看看如何正确建立数据分析思维?1. 市场分析市场分析是对某一业务现状的分析和问题的判断;细分市场现状分析和发展趋势预测。在进行市场分析时，我们可以运用数据模型来助

编辑导语：具备生命周期思维可以帮助我们预测事物未来的发展，正确地使用发展策略。这篇文章讲述了产品生命周期五个阶段的特点，以及在这几个阶段需采取的不同策略，推荐对产品生命周期感兴趣的同学阅读。一、前言 我们上篇内容，梳理和分享了常见的分析思维之一— 竞品分析思维 ，即根据分析目标，对竞对的产品进行

编辑导语：描述性分析思维的建立有助于帮助我们树立数据分析思维，具体而言，描述性分析思维有哪些思维维度和常见的数据指标？又该如何应用？本篇文章里，作者就描述性分析思维谈了谈他的见解和思路，不妨来看一下。一、前言 之前梳理了 “数据思维”概念 、 培养锻炼 以及 应用

编辑导语：随着数据分析的应用日渐广泛，人们也愈发注重数据思维能力，然而数据思维能力亦有其一定内涵，它并不仅仅是公式展现，也不是简单的概念组成。本篇文章里，作者总结了八种需提防的伪数据思维，不妨来看一下。近两年来，数字化、数据分析、大数据等概念火了，引来一帮牛鬼蛇神，把各种各样乌七八糟的东西都包装成“大数据思维”兜售。总

编辑导语：随着移动互联网的兴起，业务的形态越来越复杂，归因分析的需求日趋增多。本篇作者就对归因分析进行了概念定义和罗列了6种常见的归因分析模型，以及实际在生活中出现的案例场景，一起来看一下吧。一、什么是归因分析？在所有数据分析师面对的分析问题中，有一种类型的分析十分费头发，但是业务中又会经常遇到，这种分析就是归因分析，

编辑导语：在各行业各领域，只要有核心的业务指标，都要预测核心业绩未来的走势，销售，市场营销，运营，财务等。一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握，另一方面也可以提前规划，设定各下属部门的KPI，以便尽可能地完成或者超过KPI。所以，数据分析师作为公司业务的策略官，掌握正确的预测方法，无疑是非常重要的，今天就带大家一起

编辑导语：漏斗分析当下已经被广泛应用，有效的漏斗分析可以帮助分析用户行为，找到用户流失的原因。那么具体而言，漏斗分析有哪些常见模型？漏斗分析又有哪些流程步骤？本文作者就此做了总结，并对一个漏斗分析案例进行了拆解，一起来看一下。作为数据分析中最重要的一个分析思维，漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。

编辑导语：产品新人在进行业务分析时有必须掌握的思维方法论；本文主要讲述解析业务问题的方法论，同时演示运用此方法论来解析“如何提升学生对食堂的满意程度？”这一问题，我们一起来看一下。一、解析业务问题的主要步骤流程梳理，寻找漏斗和闭环；各模块分析：明确理想态、梳理影响理想态的因素是什么？（因素：策略产生点）、寻找数据指标支