数据分析与挖掘

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

本文主要跟大家讲讲，如何通过数据分析和数据挖掘从数据中获取相关信息和挖掘价值，enjoy~自2014年以来，“大数据”连续六年进入国务院政府工作报告，彰显出国家对于大数据战略的重视。作为如今互联网+过程中最火热的关键词之一，大数据越来越火，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值发掘利用相

看见别人看不见的价值，用图表武装思想。使用上篇讲述的常规的数据分析手段，能够帮助我们快速对数据进行规整和剖析，进而总结出数字反映的客观事实。我们常提到的数据统计及分析工作，大部分止步于此。然而是否有可能对数据进行更深层次的挖掘，去寻找一些不那么显著可见的事实背后隐藏的规律，甚至是一些猜想呢？答案是肯定的。为了达成该目的

什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8

1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等，然后这些生产的数据通过ETL，是英文 Ex