人工智能AI

随着AI技术的不断发展，它已经开始逐渐渗透到我们的工作和生活中。AI技术可以通过自动化和机器学习等方式，为我们的工作提供更高效、更智能的解决方案。通过AI技术的协助，我们可以更加高效地完成工作，同时也可以让我们的工作更加聪明、更有创造性。在国内，抖音独特的短视频内容和用户化推荐算法让它在中国短视频市场中遥遥领先。除了吸

近年来，除了传统的统计分析算法，深度学习和人工智能成了从海量数据中获取知识和深度挖掘的有力武器，在基于大数据的医疗研究应用中也逐渐显示出优势：IBM在2015年宣布，其超级计算机Watson开始提供基因组数据分析，帮助医生为癌症及其他疾病的治疗提供依据。加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度学习技术从基因组

最近很火的话题：“许多研究数据也说明在未来社会，人类的工作机会将被不断进化的机器人取代，从而沦为劳动力市场上的弱者。” 科技 的发展一直在呼叫中心行业发展中占据举足轻重的位置，每一个技术的革新，也对行业带来新气象。因为科技变化，对行业所带来的影响，与其说是威胁，不如说是技术在积极推动行业的更新

在互联网保险行业也已经工作一年了，中间有段时间想转到AI方向，迷茫后请教了众多大神后得出的结论，其实无论AI方向也好，策略方向的PM也好，都是要依托于某个“行业”的，产品经理的职业发展要么向“深度”发展，要么向“广度”发展，相对而言的话，我自己倾向于向“深度”发展，首先在一个行业有所成就后，再去向“广度”发展，学习其他

　　 摘要：在国内，AI从2011进入爆发期，一系列人工智能领域的创业公司和投融资机构进入大众视野，2014年增幅高达57.3%。AI的迅猛势头，让人们开始恐慌其带来的隐私、伦理、安全、事业等问题。 　　 媒体训练营11月11日报道 文|赵述评 　　 　　

全球人工智能领域比较活跃的实验室或研究机构如下（排名不分前后）：1、多伦多大学机器学习小组，Geoffrey Hinton；2、蒙特利尔大学 学习算法实验室（MILA Lab），Yoshua Bengio；3、纽约大学 Yann Lecun；4、斯坦福大学 Andrew Ng（吴恩达）团队、Christopher Ma

人工智能已经在围棋比赛中战胜了优秀的人类选手，但是它会在我的世界中表现如何呢？微软研究人员将这个游戏开放给想要训练人工智能程序的电脑科学家们。使用游戏来测试人工智能的自学能力已经是一个既定的方法，但是大多数游戏对现在的人工智能系统来说已经过于简单了。比如说，去年二月份谷歌旗下的DeepMind (正是创建了AlphaG