数据分析的思路

对于一名产品经理来说，数据分析是必备的一项技能了，那么都有哪些常见的数据分析思路呢？本文就来探讨一下这个问题，希望可以帮助到你。 常用的数据分析思路有趋势分析，对比分析，细分分析，多种数据综合分析等。1、趋势分析：重点关注环比增长率、同比增长率及定基比的增长率。2、对比分析：可以使用改版前后的对比

编辑导语：如何实现用户增长？其中的重要一步就是拉新。而在用户拉新过程中，除了需要关注拉新的手段和渠道，拉新的方向也值得注意。本篇文章里，作者就对如何实现精准拉新、获取新客提出了他的看法和分析，让我们一起来看一下。“拉新，是各个行业、各个用户增长策略中的第一个环节。”在用户增长的方法论中，有很多用户增长模型。比如现在用得

编辑导语：数据，是一个绝对客观且能够通过可量化指标来评估产品的改进方向成功与否的工具。作为一名产品经理，我们必须养成数据思维习惯，掌握数据分析方法论。在产品迭代发展的过程中，通过数据驱动以保证产品按照更好的方向发展。数据分析是产品经理最基础的技能之一。很多时候我们把数据分析能力当成一项纯粹的工具使用能力，如excel函

本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化；校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维；在产品经理的日

本文分享的是关于数据分析的技能。介绍《图解网站分析》中搭建的一套以KGI、CSF、KPI为主的数据分析模型，从而了解KPI从何而来，如何制定。1. 行为产生数据 先来谈一谈，自己对数据基础概念的思考。我认为首先要建立的核心观点是： 行为产生数据 。 翻译一下这个核心观点。意思就是

移动互联网的流量红利逐渐褪去，数以百万的 App 正在一个存量市场中抢占用户；谁能提高获客效率，谁就有可能在激烈的竞争中胜。都在做 App 推广，为什么就你的客单价居高不下？同样的100块钱，为何别人花出了500块钱效果？将 App 拉新的数量和质量提升200% ，你都有什么方法？·····这篇文章从 App 渠道追踪