前端埋点

数据埋点是数据分析的基础，依据埋点数据中我们可以开展数据清洗、数据归因、分析模型、AB测试等工作。如今数据分析可以说是当前最热门的技能了，不管是产品、运营还是设计都可以明显感知到各大平台、公众号都在使劲的推送。各种9.9秒杀课程、1元限时体验。这说明了数据分析确实是一个大家都需要掌握的趋势，但是我们不能忽视数据的生命周

编辑导语：数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求、产品需求等对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。今天，本文作者和大家聊一聊这次数据的诞生：前端埋点。数据埋点是数据分析的基础，依据埋点数据中我们可以开展数据清洗、数据归因、分析模型、AB测试等

在追求精益管理的道路上，大多企业深知数据驱动是第一生产力。数据采集是数据分析的基础，是实现数据驱动的第一步。毋庸置疑，“全埋点”作为前端埋点方式之一，在数据采集方面具有不可替代作用，当企业通过数据分析与后端没有交互的前端行为的采集方式时，如判断前端界面设计是否合理，更是如此。神策分析1.7版本正式推出“全埋点

行业差异性明显、企业实际需求不同，因此埋点方式也应有所不同。究竟该如何科学采集数据？要真正实现精细化运营，企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”，而应该“因企而异”。一、适合前端埋点的企业业务需求无论是自建数据分析平台，还是采用第三方数据分析工具，梳理企业需求是第一步，随后按照企业需求完成事件和埋点方案的设计，这

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度，提出了多种技术方案，

 前言很多人还没搞清楚PC互联网的时候，移动互联来了；我们还没搞清移动互联的时候，大数据时代又来了。伴随大数据时代的到来，我们生活中产生的数据呈现出巨大的增长，互联网每2天产生的数据相当于2003年之前产生的数据一样多。马云说过，大数据就是未来的石油。越来越多的互联网公司开始重视数据的应用。数据应用的一个过程是：数据收